[发明专利]语音识别方法、装置、语音识别设备及存储介质

说明书

本发明实施例公开了一种语音识别方法、装置、语音识别设备及介质，其中方法包括：获取待识别的目标用户的语音数据；获取所述目标用户的用户画像，所述用户画像包括多个属性标签，每个属性标签对应一个标签加强模型，所述标签加强模型用于进行语音识别处理；分别调用各个属性标签所对应的标签加强模型对所述语音数据进行语音识别处理，得到多个语音识别结果；从所述多个语音识别结果筛选得到所述目标用户的目标语音识别结果。本发明实施例可以更好地进行语音识别，提高目标语音识别结果的准确性。

技术领域

本发明涉及互联网技术领域，具体涉及语音识别技术领域，尤其涉及一种语音识别方法、一种语音识别装置、一种语音识别设备及一种计算机存储介质。

背景技术

随着科学技术的发展，越来越多的智能设备出现在用户的日常生活中，这些智能设备通常支持人机交互的功能；所谓的人机交互(Human–Computer Interaction，HCI)是指人与智能设备之间使用某种对话语言，以一定的交互方式确定人与智能设备之间的信息交换过程。研究表明，让智能设备能听、能看、能说、能感觉，是未来人机交互的重要发展方向；其中，语音成为未来最被看好的人机交互方式之一。因此，如何更好地进行语音识别处理成为了研究热点。

发明内容

本发明实施例提供了一种语音识别方法、装置、语音识别设备及计算机存储介质，可以更好地进行语音识别，提高目标语音识别结果的准确性。

一方面，本发明实施例提供了一种语音识别方法，该语音识别方法包括：

获取待识别的目标用户的语音数据；

获取所述目标用户的用户画像，所述用户画像包括多个属性标签，每个属性标签对应一个标签加强模型，所述标签加强模型用于进行语音识别处理；

分别调用各个属性标签所对应的标签加强模型对所述语音数据进行语音识别处理，得到多个语音识别结果；

从所述多个语音识别结果筛选得到所述目标用户的目标语音识别结果。

另一方面，本发明实施例提供了一种语音识别装置，该语音识别装置包括：

获取单元，用于获取待识别的目标用户的语音数据；

所述获取单元，用于获取所述目标用户的用户画像，所述用户画像包括多个属性标签，每个属性标签对应一个标签加强模型，所述标签加强模型用于进行语音识别处理；

识别单元，用于分别调用各个属性标签所对应的标签加强模型对所述语音数据进行语音识别处理，得到多个语音识别结果；

处理单元，用于从所述多个语音识别结果筛选得到所述目标用户的目标语音识别结果。

再一方面，本发明实施例提供了一种语音识别设备，所述语音识别设备包括输入接口和输出接口，所述语音识别设备还包括：

处理器，适于实现一条或多条指令；以及，

计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有一条或多条指令，所述一条或多条指令适于由所述处理器加载并执行如下步骤：

获取待识别的目标用户的语音数据；

获取所述目标用户的用户画像，所述用户画像包括多个属性标签，每个属性标签对应一个标签加强模型，所述标签加强模型用于进行语音识别处理；

分别调用各个属性标签所对应的标签加强模型对所述语音数据进行语音识别处理，得到多个语音识别结果；

从所述多个语音识别结果筛选得到所述目标用户的目标语音识别结果。

再一方面，本发明实施例提供了一种计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有一条或多条指令，所述一条或多条指令适于由处理器加载并执行如下步骤：