[发明专利]产品认证方法及相关装置在审

专利信息
申请号: 201910772786.1 申请日: 2019-08-21
公开(公告)号: CN112488727A 公开(公告)日: 2021-03-12
发明(设计)人: 贾一凡;王春杰;孔珍珍;吴群;张小勇;张艳 申请(专利权)人: 西安高压电器研究院有限责任公司;中国西电电气股份有限公司
主分类号: G06Q30/00 分类号: G06Q30/00
代理公司: 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 代理人: 夏菁
地址: 710077 陕西*** 国省代码: 陕西;61
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 产品认证 方法 相关 装置
【权利要求书】:

1.一种产品认证方法,其特征在于,包括:

接收并响应待认证产品确定指令,从质量影响因素数据库获取待认证产品各层级的质量影响因素和每个所述质量影响因素的权重,并显示最低层级的所有质量影响因素;

接收用户输入的最低层级中每个质量影响因素的评语数值;

将低层级的同类别质量影响因素的评语数值乘以其权重后相加,得到比所述低层级高一级的质量影响因素的评语数值;

输出所述待认证产品的评价结果,最高层级的同类别质量影响因素的评语数值乘以其权重后相加,得到的为所述待认证产品的评价结果。

2.根据权利要求1所述的产品认证方法,其特征在于,同类别质量影响因素的权重计算过程包括:

接收用户输入的针对所述同类别质量影响因素的判断矩阵;

计算得到所述判断矩阵的最大特征值;

计算得到与所述最大特征根对应的特征向量;

对所述特征向量进行归一化处理,归一化处理后的特征向量中的各个元素为所述同类别质量影响因素的权重。

3.根据权利要求2所述的产品认证方法,其特征在于,在所述计算得到所述判断矩阵的最大特征值的步骤后,还包括:

将所述最大特征值代入矩阵参数公式,得到矩阵参数,所述矩阵参数公式为:C=(λmax-m)/[(m-1)*R]

其中,m为所述判断矩阵的阶数,R为与所述判断矩阵的阶数相关的常数,λmax为所述最大特征值,C为所述矩阵参数;

判断所述矩阵参数是否大于参数阈值,若否,则执行所述计算得到与所述最大特征根对应的特征向量的步骤,若是,提示用户修改所述判断矩阵。

4.根据权利要求1~3任意一项所述的产品认证方法,其特征在于,在所述接收用户输入的最低层级中每个质量影响因素的评语数值的步骤后,还包括:

将最低层级中的同类别质量影响因素的评语数值进行归一化处理。

5.一种产品认证系统,其特征在于,包括:

资源控制模块,用于接收并响应待认证产品确定指令,从质量影响因素数据库获取待认证产品各层级的质量影响因素和每个所述质量影响因素的权重,并显示最低层级的所有质量影响因素;

评语数值模块,用于接收用户输入的最低层级中每个质量影响因素的评语数值;

数据处理模块,用于将低层级的同类别质量影响因素的评语数值乘以其权重后相加,得到比所述低层级高一级的质量影响因素的评语数值;

输出数据模块,用于输出所述待认证产品的评价结果,最高层级的同类别质量影响因素的评语数值乘以其权重后相加,得到的为所述待认证产品的评价结果。

6.根据权利要求5所述的产品认证系统,其特征在于,还包括:

判断矩阵模块,用于接收用户输入的针对所述同类别质量影响因素的判断矩阵;

最大特征值模块,用于计算得到所述判断矩阵的最大特征值;

特征向量模块,用于计算得到与所述最大特征根对应的特征向量;

第一归一化模块,用于对所述特征向量进行归一化处理,归一化处理后的特征向量中的各个元素为所述同类别质量影响因素的权重。

7.根据权利要求6所述的产品认证系统,其特征在于,还包括:

矩阵参数模块,用于将所述最大特征值代入矩阵参数公式,得到矩阵参数,所述矩阵参数公式为:C=(λmax-m)/[(m-1)*R]

其中,m为所述判断矩阵的阶数,R为与所述判断矩阵的阶数相关的常数,λmax为所述最大特征值,C为所述矩阵参数;

判断模块,用于判断所述矩阵参数是否大于参数阈值,若否,则执行所述特征向量模块,若是,提示用户修改所述判断矩阵。

8.根据权利要求5~7任意一项所述的产品认证系统,其特征在于,还包括:

第二归一化模块,用于将最低层级中的同类别质量影响因素的评语数值进行归一化处理。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于西安高压电器研究院有限责任公司;中国西电电气股份有限公司,未经西安高压电器研究院有限责任公司;中国西电电气股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910772786.1/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top