[发明专利]标签生成方法、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种标签生成方法，其特征在于，包括：

对目标视听内容进行识别；

获取接收所述目标视听内容的用户的个性化信息，所述个性化信息包括所述用户接收所述目标视听内容时的实时状态信息；

根据所述用户的个性化信息以及所述目标视听内容的识别结果，生成所述目标视听内容的标签；所述标签包括根据所述用户接收所述目标视听内容时的实时状态信息以及所述目标视听内容的识别结果，生成的用户情感标签。

2.根据权利要求1所述的标签生成方法，其特征在于，

所述用户接收所述目标视听内容时的实时状态信息通过对所述用户的实时监控视频进行分析得到。

3.根据权利要求2所述的标签生成方法，其特征在于，所述用户的实时监控视频具体通过以下方式进行分析：

选取多个关键帧；

对所述多个关键帧进行分析，得到各个所述关键帧的特征值；

其中，所述关键帧的特征值用于表征所述用户的实时状态信息。

4.根据权利要求3所述的标签生成方法，其特征在于，各个所述关键帧的特征值，通过以下方式得到：

对所述关键帧进行图像块截取，所述图像块为所述关键帧中反映用户的实时状态信息的图像块；

提取所述图像块的特征值，并所述图像块的特征值作为所述关键帧的特征值。

5.根据权利要求1所述的标签生成方法，其特征在于，

所述用户的个性化信息，还包括所述用户的用户画像信息；

所述标签还包括根据所述用户的用户画像信息以及所述目标视听内容的识别结果，生成的用户画像标签。

6.根据权利要求1所述的标签生成方法，其特征在于，所述对目标视听内容进行识别，具体包括：

采用至少一个分类器，对所述目标视听内容进行分类；

根据各个所述分类器的输出结果，识别所述目标视听内容。

7.根据权利要求6所述的标签生成方法，其特征在于，

所述分类器的分类结果中包括所述目标视听内容属于各个类型的概率评分；

所述根据各个所述分类器的输出结果，识别所述目标视听内容，具体包括：

计算各个类型的概率评分和，其中，每个类型的概率评分和为各个所述分类器的分类结果中所述类型的概率评分与对应的分类器权重的乘积之和；

将概率评分和最大的类型作为所述目标视听内容的识别结果。

8.根据权利要求1所述的标签生成方法，其特征在于，所述目标视听内容的标签还包括基础标签，所述基础标签根据所述目标视听内容的识别结果得到；

所述目标视听内容的各种标签用于对所述目标视听内容进行分类，且在对所述目标视听内容进行分类时，所述目标视听内容生成的时间越早，所述基础标签的权重越小。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：

至少一个处理器；以及，

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如权利要求1至7中任一所述的标签生成方法。

10.一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的标签生成方法。