[发明专利]颈动脉斑块的性质判别方法、存储介质及超声装置在审
| 申请号: | 201910744483.9 | 申请日: | 2019-08-13 |
| 公开(公告)号: | CN110428417A | 公开(公告)日: | 2019-11-08 |
| 发明(设计)人: | 殷晨 | 申请(专利权)人: | 无锡祥生医疗科技股份有限公司 |
| 主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00 |
| 代理公司: | 无锡市大为专利商标事务所(普通合伙) 32104 | 代理人: | 曹祖良;陈丽丽 |
| 地址: | 214028 江苏省无锡市新吴区新*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 两组 颈动脉斑块 超声信息 血管信息 性质判别 超声检查 超声装置 存储介质 图像特征 血管 超声图像处理 神经网络识别 特征提取模型 超声视频 超声图像 判别结果 神经网络 血管图像 综合评估 准确度 斑块 视频 | ||
本发明涉及超声图像处理技术领域,具体公开了一种颈动脉斑块的性质判别方法,包括:获取同一就诊者包括颈动脉斑块的至少两组超声信息,每组超声信息包括就诊者基于多种超声检查方式中的任意一种得到的超声视频或超声图像,且至少两组超声信息的超声检查方式不同;通过第一神经网络识别至少两组超声信息,得到至少两组血管信息,每组血管信息包括血管视频或血管图像;通过特征提取模型提取至少两组血管信息中的图像特征;根据第二神经网络和至少两组血管信息中的图像特征,识别得到血管中斑块的性质类别。本发明还公开了一种存储介质及超声装置。本发明提供的颈动脉斑块的性质判别方法能够实现对颈动脉斑块的性质综合评估,提高判别结果的准确度。
技术领域
本发明涉及超声图像处理技术领域,尤其涉及一种颈动脉斑块的性质判别方法、用于存储执行颈动脉斑块的性质判别方法的程序指令的存储介质和包括该存储介质的超声装置。
背景技术
颈动脉斑块稳定性和易损性取决于其内部组织的结构,脂质坏死核心大小,斑块内出血,钙化,纤维帽的厚薄以及完整性等,常规基于超声的检查方法包括二维超声,彩色血流模式,微血管成像技术,超声造影技术,超声弹性成像等方法,从各个角度去分析其斑块的性质,医生一般通过多种方法综合考虑对于患者的斑块稳定易损评估。
发明内容
本发明提供了一种颈动脉斑块的性质判别方法、用于存储执行颈动脉斑块的性质判别方法的程序指令的存储介质和包括该存储介质的超声装置,解决相关技术中存在的如何实现对颈动脉斑块的性质进行综合评估的问题。
作为本发明的一个方面,提供一种颈动脉斑块的性质判别方法,其中,所述颈动脉斑块的性质判别方法包括:
获取同一就诊者包括颈动脉斑块的至少两组超声信息,每组超声信息包括就诊者基于多种超声检查方式中的任意一种得到的超声视频或超声图像,且至少两组超声信息的超声检查方式不同;
通过第一神经网络识别所述至少两组超声信息,得到至少两组血管信息,每组所述血管信息包括血管视频或血管图像,所述血管视频包括超声视频中有斑块的血管所在区域的图像流,所述血管图像包括超声图像中有斑块的血管所在的图片;
通过特征提取模型提取所述至少两组血管信息中的图像特征;
根据第二神经网络和所述至少两组血管信息中的图像特征,识别得到血管中斑块的性质类别。
进一步地,所述颈动脉斑块的性质判别方法还包括:
获取训练样本,所述训练样本包括m个就诊者的n组训练超声信息以及每组训练超声信息的标注信息,且每个就诊者对应至少两组训练超声信息,每组训练超声信息包括训练超声视频或训练超声图像,所述标注信息包括第一标注信息和第二标注信息,所述第一标注信息用于标注所述训练超声视频或所述训练超声图像中有斑块的血管所在的位置,所述第二标注信息用于标注所述训练超声视频或所述训练超声图像中斑块的性质类别,n为大于等于2的整数,m为大于等于1的整数;
根据所述n组训练超声信息以及所述第一标注信息训练第一初始化网络,得到所述第一神经网络;
根据所述n组训练超声信息以及所述第二标注信息训练第二初始化网络,得到所述第二神经网络。
进一步地,所述超声检查方式为二维超声、微血管成像技术、彩色血流、弹性成像或者超声造影。
作为本发明的另一个方面,提供一种颈动脉斑块的性质判别方法,其中,所述颈动脉斑块的性质判别方法包括:
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