[发明专利]基于指静脉识别的身份验证方法和装置

说明书

本发明实施例提供了一种基于指静脉识别的身份验证方法和装置。本发明涉及人工智能领域，该方法包括：获取目标用户的指静脉图像；采用目标卷积核对目标用户的指静脉图像进行滤波处理；提取滤波处理后目标用户的指静脉图像的ROI区域，得到目标区域图像；从目标区域图像中提取出指静脉特征向量，得到目标指静脉特征向量；获取预设数据库中存储的所有指静脉特征向量；分别计算目标指静脉特征向量与预设数据库中存储的所有指静脉特征向量之间的相似度，得到多个相似度；如果多个相似度中有至少一个相似度大于或等于预设相似度阈值，则确定目标用户的身份验证成功。本发明实施例提供的技术方案能够解决基于指静脉图像的身份验证准确度低的问题。

【技术领域】

本发明涉及人工智能领域，尤其涉及一种基于指静脉识别的身份验证方法和装置。

【背景技术】

指静脉识别技术利用手指静脉血管的纹理进行身份验证，对人体无害，具有不易被盗取、伪造等特点。该识别技术可广泛应用于银行金融、政府、教育等领域的门禁系统。

目前，指静脉识别技术存在的问题是：由于指静脉存在于表皮下，指静脉图像匹配过程中容易受表皮纹理干扰，导致指静脉图像匹配的准确度低，继而导致基于指静脉图像的身份验证准确度低。

【发明内容】

有鉴于此，本发明实施例提供了一种基于指静脉识别的身份验证方法和装置，用以解决基于指静脉图像的身份验证准确度低的问题。

本发明实施例提供了一种基于指静脉识别的身份验证方法，所述方法包括：获取指静脉宽度参数；根据所述指静脉宽度参数构建目标卷积核；获取目标用户的指静脉图像；采用所述目标卷积核对所述目标用户的指静脉图像进行滤波处理；提取滤波处理后所述目标用户的指静脉图像的ROI区域，得到目标区域图像；从所述目标区域图像中提取出指静脉特征向量，得到目标指静脉特征向量；获取预设数据库中存储的所有指静脉特征向量，所述预设数据库中存储了用户与指静脉特征向量之间的关联关系；分别计算所述目标指静脉特征向量与所述预设数据库中存储的所有指静脉特征向量之间的相似度，得到多个相似度；如果所述多个相似度中有至少一个相似度大于或等于预设相似度阈值，则确定所述目标用户的身份验证成功；如果所述多个相似度均小于所述预设相似度阈值，则确定所述目标用户的身份验证失败。

进一步地，所述提取滤波处理后所述目标用户的指静脉图像的ROI区域，得到目标区域图像，包括：对所述目标用户的指静脉图像进行超像素分割，得到第一图像；对所述目标用户的指静脉图像进行Sobel算子边缘检测，得到第二图像；将所述第一图像与所述第二图像进行比较，得到多个第一像素点，其中，所述第一像素点为所述第一图像与所述第二图像重叠的像素点；根据所述第一像素点确定第二像素点，所述第二像素点为所述多个第一像素点中的一个；根据所述第二像素点对所述第一图像进行边缘追踪，得到第三图像，所述第三图像为完整的手指边缘图像；对所述第三图像进行角度校正、高度裁剪、宽度裁剪和归一化，得到所述目标区域图像。

进一步地，所述对所述第三图像进行角度校正、高度裁剪、宽度裁剪，包括：根据手指中线对所述第三图像进行角度校正，得到角度校正后的第三图像；根据手指关节的投影值对角度校正后的第三图像进行高度裁剪；根据手指边缘轮廓的内切线对高度裁剪后的第三图像进行宽度裁剪。

进一步地，所述提取滤波处理后所述目标用户的指静脉图像的ROI区域，得到目标区域图像，包括：从所述目标用户的指静脉图像中提取完整的手指图像；根据手指轮廓的边界信息从所述完整的手指图像中截取出最大矩形区域；对所述最大矩形区域进行梯度运算，生成梯度图像；根据所述梯度图像定位关节位置；根据所述关节位置确定所述目标区域图像。

进一步地，所述根据所述梯度图像定位关节位置，包括：对所述梯度图像进行行像素求和操作，得到所述梯度图像行像素和的灰度分布曲线；将所述灰度分布曲线的波峰点的位置作为所述关节位置。