[发明专利]足球视频片段检测方法、装置、系统及存储介质

说明书

本发明公开了一种足球视频片段检测方法，包括：判断待检测的足球视频片段是否为进球视频片段；响应于确定待检测的足球视频片段为进球视频片段，将待检测的足球视频片段输入至预先构建的进球视频片段四分类模型，得到进球视频片段四分类模型输出的第一识别结果；进球视频片段四分类模型为通过将足球进球视频片段训练集合中的每一个视频片段作为输入，以及将对应的进球视频片段的第一标注内容作为输出，对基于卷积神经网络的第一分类模型进行训练所生成；第一标注内容用于指示对应的视频片段的进球类型。本发明提供的技术方案能够提高足球视频片段检测的智能化程度与准确性；同时本发明还提供足球视频片段检测装置、系统及存储介质。

技术领域

本发明涉及计算机视觉技术领域，尤其涉及足球视频片段检测方法、装置、系统及存储介质。

背景技术

足球运动是最受欢迎的体育运动之一，各大足球比赛节目亦受到广大球迷的关注。足球比赛节目通常包括各种足球事件的视频片段，例如足球进球视频片段。然而，目前仍没有方案能够区分进球视频片段中的进球类型是普通进球(即定位球以外的进球类型)、角球、点球还是任意球。

发明内容

本发明提出足球视频片段检测方法、装置、系统及存储介质，能够提高足球视频片段检测的智能化程度与准确性。

本发明提供了一种足球视频片段检测方法，所述方法包括：

判断待检测的足球视频片段是否为进球视频片段；

响应于确定所述待检测的足球视频片段为进球视频片段，将所述待检测的足球视频片段输入至预先构建的进球视频片段四分类模型，得到所述进球视频片段四分类模型输出的第一识别结果；所述进球视频片段四分类模型为通过将足球进球视频片段训练集合中的每一个视频片段作为输入，以及将对应的进球视频片段的第一标注内容作为输出，对基于卷积神经网络的第一分类模型进行训练所生成；所述第一标注内容用于指示对应的视频片段的进球类型。

在一种可选的实施方式中，所述判断待检测的足球视频片段是否为进球视频片段，包括：

将待检测的足球视频片段输入至预先构建的视频片段二分类模型，得到所述视频片段二分类模型输出的第二识别结果；所述视频片段二分类模型为通过将足球视频片段训练集合中的每一个视频片段作为输入，以及将对应的视频片段的第二标注内容作为输出，对基于卷积神经网络的第二分类模型进行训练所生成；所述第二标注内容用于指示对应的视频片段是否为进球视频片段；

则所述响应于确定所述待检测的足球视频片段为进球视频片段，将所述待检测的足球视频片段输入至预先构建的进球视频片段四分类模型，得到所述进球视频片段四分类模型输出的第一识别结果，包括：

响应于判定所述第二识别结果中的类型为进球视频片段，将所述待检测的足球视频片段输入至预先构建的进球视频片段四分类模型，得到所述进球视频片段四分类模型输出的第一识别结果。

在一种可选的实施方式中，所述基于卷积神经网络的第一分类模型为TSN。

在一种可选的实施方式中，所述基于卷积神经网络的第二分类模型为TSN。

在一种可选的实施方式中，所述方法还包括：

在判断待检测的足球视频片段是否为进球视频片段之前，获取足球进球视频片段训练集合；

根据所述足球进球视频片段训练集合中的每一个视频片段的进球类型将对应的视频片段进行标注，得到所述每一视频片段的第一标注内容；

将所述足球进球视频片段训练集合中的每一个视频片段作为输入，以及将对应的进球视频片段的第一标注内容作为输出，对基于卷积神经网络的第一分类模型进行训练，得到所述进球视频片段四分类模型。