[发明专利]足球视频片段检测方法、装置、系统及存储介质

权利要求书

1.一种足球视频片段检测方法，其特征在于，包括：

判断待检测的足球视频片段是否为进球视频片段；

响应于确定所述待检测的足球视频片段为进球视频片段，将所述待检测的足球视频片段输入至预先构建的进球视频片段四分类模型，得到所述进球视频片段四分类模型输出的第一识别结果；所述进球视频片段四分类模型为通过将足球进球视频片段训练集合中的每一个视频片段作为输入，以及将对应的进球视频片段的第一标注内容作为输出，对基于卷积神经网络的第一分类模型进行训练所生成；所述第一标注内容用于指示对应的视频片段的进球类型。

2.如权利要求1所述的足球视频片段检测方法，其特征在于，所述判断待检测的足球视频片段是否为进球视频片段，包括：

将待检测的足球视频片段输入至预先构建的视频片段二分类模型，得到所述视频片段二分类模型输出的第二识别结果；所述视频片段二分类模型为通过将足球视频片段训练集合中的每一个视频片段作为输入，以及将对应的视频片段的第二标注内容作为输出，对基于卷积神经网络的第二分类模型进行训练所生成；所述第二标注内容用于指示对应的视频片段是否为进球视频片段；

则所述响应于确定所述待检测的足球视频片段为进球视频片段，将所述待检测的足球视频片段输入至预先构建的进球视频片段四分类模型，得到所述进球视频片段四分类模型输出的第一识别结果，包括：

响应于判定所述第二识别结果中的类型为进球视频片段，将所述待检测的足球视频片段输入至预先构建的进球视频片段四分类模型，得到所述进球视频片段四分类模型输出的第一识别结果。

3.如权利要求1或2所述的足球视频片段检测方法，其特征在于，所述基于卷积神经网络的第一分类模型为TSN。

4.如权利要求2所述的足球视频片段检测方法，其特征在于，所述基于卷积神经网络的第二分类模型为TSN。

5.如权利要求2所述的足球视频片段检测方法，其特征在于，所述方法还包括：

在判断待检测的足球视频片段是否为进球视频片段之前，获取足球进球视频片段训练集合；

根据所述足球进球视频片段训练集合中的每一个视频片段的进球类型将对应的视频片段进行标注，得到所述每一视频片段的第一标注内容；

将所述足球进球视频片段训练集合中的每一个视频片段作为输入，以及将对应的进球视频片段的第一标注内容作为输出，对基于卷积神经网络的第一分类模型进行训练，得到所述进球视频片段四分类模型。

6.如权利要求5所述的足球视频片段检测方法，其特征在于，所述方法还包括：

在将待检测的足球视频片段输入至预先构建的视频片段二分类模型之前，获取足球视频片段训练集合；

判断所述足球视频片段训练集合中的每一个视频片段是否为进球视频片段；

根据判断结果为对应的视频片段标注第二标注内容；

将足球视频片段训练集合中的每一个视频片段作为输入，以及将对应的视频片段的第二标注内容作为输出，对基于卷积神经网络的第二分类模型进行训练，得到视频片段二分类模型。

7.如权利要求6所述的足球视频片段检测方法，其特征在于，所述在判断待检测的足球视频片段是否为进球视频片段之前，获取足球进球视频片段训练集合，包括：

响应于判断结果为所述足球视频片段训练集合中的视频片段是进球视频片段，将对应的视频片段确定为足球进球视频片段训练集合中的视频片段。

8.一种足球视频片段检测装置，其特征在于，包括：

第一判断模块，用于判断待检测的足球视频片段是否为进球视频片段；

第一识别模块，用于响应于确定所述待检测的足球视频片段为进球视频片段，将所述待检测的足球视频片段输入至预先构建的进球视频片段四分类模型，得到所述进球视频片段四分类模型输出的第一识别结果；所述进球视频片段四分类模型为通过将足球进球视频片段训练集合中的每一个视频片段作为输入，以及将对应的进球视频片段的第一标注内容作为输出，对基于卷积神经网络的第一分类模型进行训练所生成；所述第一标注内容用于指示对应的视频片段的进球类型。