[发明专利]基于脑电数据的汽车控制方法、装置和存储介质在审
| 申请号: | 201910742649.3 | 申请日: | 2019-08-12 |
| 公开(公告)号: | CN110413128A | 公开(公告)日: | 2019-11-05 |
| 发明(设计)人: | 韩璧丞;李嘉宁;杨钊祎;黄柏维;孙东圣;阿迪斯 | 申请(专利权)人: | 浙江强脑科技有限公司 |
| 主分类号: | G06F3/01 | 分类号: | G06F3/01 |
| 代理公司: | 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287 | 代理人: | 胡海国 |
| 地址: | 310000 浙江省杭州市余杭区*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 脑电数据 注意力 汽车控制 指数控制 计算机可读存储介质 汽车控制装置 存储介质 汽车 | ||
1.一种基于脑电数据的汽车控制方法,其特征在于,所述基于脑电数据的汽车控制方法包括以下步骤:
获得用户的脑电数据;
根据用户的脑电数据计算用户的注意力指数;
根据用户的注意力指数控制汽车的运行速度。
2.如权利要求1所述的基于脑电数据的汽车控制方法,其特征在于,所述用户的脑电数据包括脑电EEG信号值。
3.如权利要求2所述的基于脑电数据的汽车控制方法,其特征在于,所述根据用户的脑电数据计算用户的注意力指数的步骤包括:
将所述脑电EEG信号值通过预设傅立叶变换算法转换为频域信号;
对所述频域信号进行能量转换,获得能量数值;
对所述脑电EEG信号值、频域信号和能量数值通过预设的神经网络模型进行识别评分,获得用户的注意力指数。
4.如权利要求3所述的基于脑电数据的汽车控制方法,其特征在于,所述能量数值为α频能量数值、β频能量数值、δ频能量数值和θ频能量数值。
5.如权利要求4所述的基于脑电数据的汽车控制方法,其特征在于,所述对所述脑电EEG信号值、频域信号和能量数值通过预设的神经网络模型进行识别评分,获得用户的注意力指数的步骤包括:
将所述脑电EEG信号值、频域信号和能量数值分别通过预设的神经网络模型进行识别评分,获得分别对应的注意力指数分值;
将所述注意力指数分值进行加权求和,获得用户的注意力指数。
6.如权利要求3所述的基于脑电数据的汽车控制方法,其特征在于,所述对所述脑电EEG信号值、频域信号和能量数值通过预设的神经网络模型进行识别评分,获得用户的注意力指数的步骤包括:
根据所述脑电EEG信号值、频域信号和能量数值的类型确定对应的神经网络模型;
对所述脑电EEG信号值、频域信号和能量数值通过所述对应的神经网络模型进行识别评分,确定用户的注意力指数。
7.如权利要求1所述的基于脑电数据的汽车控制方法,其特征在于,所述根据用户的注意力指数控制汽车的运行速度的步骤包括:
根据用户的注意力指数按照预设规律确定对应的运行速度;
根据所述运行速度控制车辆按照所述运行速度进行行驶。
8.如权利要求7所述的基于脑电数据的汽车控制方法,其特征在于,所述根据用户的注意力指数按照预设规律确定对应的运行速度的步骤包括:
对所述注意力指数按照预设指数列表进行分类,确定所述注意力指数的数值范围;
根据指数范围所对应的运行速度,获得所述述注意力指数所对应的运行速度。
9.一种基于脑电数据的汽车控制装置,其特征在于,所述基于脑电数据的汽车控制装置包括:存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的基于脑电数据的汽车控制程序,所述基于脑电数据的汽车控制程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述基于脑电数据的汽车控制方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有基于脑电数据的汽车控制程序,所述基于脑电数据的汽车控制程序被处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述基于脑电数据的汽车控制方法的步骤。
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