[发明专利]佩戴物识别方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种佩戴物识别方法，其特征在于，包括：

获取图像帧；

基于预先训练的佩戴物识别模型，从所述图像帧中识别人像轮廓位置特征；

基于预先训练的佩戴物识别模型，根据所述人像轮廓位置特征确定佩戴物位置特征和佩戴物分类特征；

将所述佩戴物位置特征和对应的所述佩戴物分类特征作为识别结果组合输出。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述佩戴物包括：证件、卡片、安全帽。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述识别结果还包括：

如果所述佩戴物分类特征为识别出佩戴物，输出确认标识信息和所述确认标识信息的置信度值；

如果所述佩戴物分类特征为未识别出佩戴物，输出否认标识信息和所述否认标识信息的置信度值。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：如果接收到所述否认标识信息，发出第一告警信息。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

如果接收到的所述确认标识信息的置信度值小于预设确认标识信息的置信度阈值，发出第二告警信息；或者，

如果接收到的所述否认标识信息的置信度值大于预设否认标识信息的置信度阈值，发出第二告警信息。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述佩戴物识别模型训练包括：

获取包含人像和佩戴物的图片帧，以及包含人像不包含佩戴物的图片帧作为训练样本；

根据所述训练样本和预先标记的训练样本的标签对基础识别模型进行训练；

基于所述基础识别模型输出的所述训练样本对应的标签和所述预先标记的训练样本的标签，计算佩戴物分类特征识别结果的损失函数值，根据所述损失函数值调整模型参数；

对所述调整模型参数进行重复操作，确定所述基础识别模型的最优参数，得到所述佩戴物识别模型。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

所述训练样本为所述包含人像和佩戴物的图片帧，所述预先标记的训练样本的标签为人像轮廓位置特征标签、佩戴物位置特征标签和佩戴物分类特征标签；

所述训练样本为所述包含人像不包含佩戴物的图片帧，所述预先标记的训练样本的标签为人像轮廓位置特征标签。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：若所述图像帧没有识别出所述人像轮廓位置特征，则识别结束。

9.一种佩戴物识别装置，其特征在于，包括：

图像采集模块，用于获取图像帧；

人像识别模块，用于基于预先训练的佩戴物识别模型，从所述图像帧中识别人像轮廓位置特征；

佩戴物识别模块，用于基于预先训练的佩戴物识别模型，根据所述人像轮廓位置特征确定佩戴物位置特征和佩戴物分类特征；

结果输出模块，将所述佩戴物分类特征和对应的所述佩戴物位置特征作为识别结果组合输出。

10.一种计算设备，其特征在于，所述设备包括：处理器以及存储有计算机程序指令的存储器；

所述处理器执行所述计算机程序指令时实现如权利要求1-8任意一项所述的佩戴物识别方法。

11.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质上存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令被处理器执行时实现如权利要求1-8任意一项所述的佩戴物识别方法。