[发明专利]一种区域吸引力评估方法及设备

权利要求书

1.一种区域吸引力评估方法，其特征在于，所述方法用以对热点区域进行推荐，包括：

获取待检测区域的用户访问信息；所述用户访问信息包括多个访问数量元素；所述访问数量元素为所述待检测区域中每个用户对所述待检测区域的访问数量；

将所述用户访问信息输入到预先训练的区域吸引力评估模型进行处理，获取所述待检测区域的吸引力评估信息；其中，在训练过程中，所述区域吸引力评估模型的输入为样本区域的样本用户访问信息及其对应的样本吸引力评估信息标签，所述区域吸引力评估模型的输出为所述样本区域的样本吸引力评估信息；所述样本区域为聚集样本签到数据的区域；所述吸引力评估信息标签根据多个用户对所述样本区域的历史吸引力打分得到。

2.如权利要求1所述的区域吸引力评估方法，其特征在于，在所述将所述用户访问信息输入到区域吸引力评估模型进行处理，获取所述待检测区域的吸引力评估信息之前，还包括：

获取样本训练集；所述样本训练集包括样本区域的样本用户访问信息及其对应的样本吸引力评估信息标签；

对所述样本训练集进行训练，得到用于输出所述样本区域的样本吸引力评估信息的区域吸引力评估模型。

3.如权利要求2所述的区域吸引力评估方法，其特征在于，所述获取样本训练集，包括：

获取所述样本用户在通过目标社交应用进行签到时产生的样本签到数据；所述样本签到数据包括所述样本用户的用户标识、签到地点的地点标识及其位置信息；

基于所述样本签到数据得到所述样本区域的样本用户访问信息；

获取所述样本区域的吸引力评估信息标签；

将每个所述样本区域的样本用户访问信息和每个所述样本区域的吸引力评估信息标签关联存储，得到样本训练集。

4.如权利要求3所述的区域吸引力评估方法，其特征在于，所述基于所述样本签到数据得到所述样本区域的样本用户访问信息，包括：

对所述样本签到数据聚类，得到样本区域信息；其中，所述样本区域信息包括至少一个样本区域；所述样本区域信息包含在所述样本区域签到的样本用户的用户标识、位于所述样本区域中的签到地点的地点标识及其位置信息；

基于所述样本区域信息获取所述样本区域的样本用户访问信息。

5.如权利要求3所述的区域吸引力评估方法，其特征在于，所述获取所述样本用户在通过目标社交应用进行签到时产生的样本签到数据，包括：

获取所述目标社交应用的初始签到数据；所述初始签到数据包括每个样本用户的签到数量；

当所述样本用户的签到数量满足预设条件时，获取所述样本用户的签到数据。

6.一种区域吸引力评估装置，所述装置用以对热点区域进行推荐，其特征在于，包括：

第一获取单元，用于获取待检测区域的用户访问信息；所述用户访问信息包括多个访问数量元素；所述访问数量元素为所述待检测区域中每个用户对所述待检测区域的访问数量；

第一处理单元，用于将所述用户访问信息输入到预先训练的区域吸引力评估模型进行处理，获取所述待检测区域的吸引力评估信息；其中，在训练过程中，所述区域吸引力评估模型的输入为样本区域的样本用户访问信息及其对应的样本吸引力评估信息标签，所述区域吸引力评估模型的输出为所述样本区域的样本吸引力评估信息；所述样本区域为聚集样本签到数据的区域；所述吸引力评估信息标签根据多个用户对所述样本区域的历史吸引力打分得到。

7.如权利要求6所述的区域吸引力评估装置，其特征在于，还包括：

第二获取单元，用于获取样本训练集；所述样本训练集包括样本区域的样本用户访问信息及其对应的样本吸引力评估信息标签；

训练单元，用于对所述样本训练集进行训练，得到用于输出所述样本区域的样本吸引力评估信息的区域吸引力评估模型。