[发明专利]一种识别情绪的方法及装置有效

专利信息
申请号: 201910709041.0 申请日: 2019-08-01
公开(公告)号: CN110353705B 公开(公告)日: 2022-10-25
发明(设计)人: 张晓雨;谭北平;陈伟东;支建壮;张雪姣;李沫 申请(专利权)人: 秒针信息技术有限公司
主分类号: A61B5/16 分类号: A61B5/16;A61B5/374
代理公司: 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 代理人: 范彦扬
地址: 100000 北京市朝阳*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 识别 情绪 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种识别情绪的方法,其特征在于,包括:

获取被试者在预设环境下浏览待发布运营信息的脑电波数据,所述脑电波数据包括在被试者前额叶左侧测量得到的第一α波数据,以及,在前额叶右侧测量得到的第二α波数据;

基于所述第一α波数据以及第二α波数据,得到所述被试者的情绪值;

若得到的所述被试者的情绪值表征为正性情绪,获取所述被试者的属性信息;

从预先存储的用户与用户属性信息的关系数据库中,查询与所述被试者的属性信息相匹配的目标用户;

向所述目标用户发布所述待发布运营信息;

所述待发布运营信息嵌入在待发布视频中,所述获取被试者在预设环境下浏览待发布运营信息的脑电波数据,包括:

在时间轴上,获取播放待发布视频的脑电波数据,所述时间轴的起始时刻为所述待发布视频的起始播放时刻;

确定所述待发布运营信息在所述待发布视频中的播放起止时刻;

依据所述播放起止时刻在所述时间轴上的位置,获取所述待发布运营信息对应的脑电波数据;

若情绪值超过预设情绪阈值,判断所述情绪值在浏览所述待发布运营信息过程中的时间历程情绪值;

若所述时间历程情绪值依次递减,在时间轴上,确定时间历程情绪值小于或等于预设历程情绪阈值对应的第一时间点;

依据所述第一时间点以及时间历程情绪值最大对应的第二时间点,计算优选播放时长,将所述待发布运营信息的播放时长控制在所述优选播放时长之内。

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述第一α波数据以及第二α波数据,得到所述被试者的情绪值,包括:

计算所述第一α波数据与第二α波数据的和值;

计算所述第一α波数据与第二α波数据的差值;

计算所述差值与所述和值的比值,得到所述情绪值,若所述情绪值大于零,表征情绪为正性情绪,若所述情绪值小于零,表征情绪为负性情绪。

3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述待发布运营信息为所述被试者第一次浏览的信息。

4.如权利要求1至3任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

统计超过预设情绪阈值的情绪值对应的正性情绪被试者数量;

计算所述正性情绪被试者数量占所有被试者数量的比率,若所述比率大于或等于预设比率阈值,发布所述待发布运营信息,若所述比率小于预设比率阈值,终止发布所述待发布运营信息。

5.一种识别情绪的装置,其特征在于,包括:

脑电波数据获取模块,用于获取被试者在预设环境下浏览待发布运营信息的脑电波数据,所述脑电波数据包括在被试者前额叶左侧测量得到的第一α波数据,以及,在前额叶右侧测量得到的第二α波数据;

情绪值识别模块,用于基于所述第一α波数据以及第二α波数据,得到所述被试者的情绪值;

匹配查询模块,若得到的所述被试者的情绪值表征为正性情绪,获取所述被试者的属性信息;从预先存储的用户与用户属性信息的关系数据库中,查询与所述被试者的属性信息相匹配的目标用户;向所述目标用户发布所述待发布运营信息;

所述待发布运营信息嵌入在待发布视频中,所述脑电波数据获取模块,包括:

脑电波数据获取单元,用于在时间轴上,获取播放待发布视频的脑电波数据,所述时间轴的起始时刻为所述待发布视频的起始播放时刻;

待发布运营信息播放时刻确定单元,用于确定所述待发布运营信息在所述待发布视频中的播放起止时刻;

脑电波数据确定单元,用于依据所述播放起止时刻在所述时间轴上的位置,获取所述待发布运营信息对应的脑电波数据;

待发布运营信息时长控制模块,若情绪值超过预设情绪阈值,判断所述情绪值在浏览所述待发布运营信息过程中的时间历程情绪值;若所述时间历程情绪值依次递减,在时间轴上,确定时间历程情绪值小于或等于预设历程情绪阈值对应的第一时间点;依据所述第一时间点以及时间历程情绪值最大对应的第二时间点,计算优选播放时长,将所述待发布运营信息的播放时长控制在所述优选播放时长之内。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于秒针信息技术有限公司,未经秒针信息技术有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910709041.0/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top