[发明专利]一种综合能源系统中可再生能源储能系统协同规划方法在审
| 申请号: | 201910702361.3 | 申请日: | 2019-07-31 |
| 公开(公告)号: | CN110428103A | 公开(公告)日: | 2019-11-08 |
| 发明(设计)人: | 罗金满;刘卓贤;王伟兴;周彦吉;叶睿菁 | 申请(专利权)人: | 广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司东莞供电局 |
| 主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/06;G06N3/00;G06N3/12 |
| 代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 张春水;杜嘉伟 |
| 地址: | 510060 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 规划模型 协同 综合能源系统 储能系统 多目标 情景 非线性优化问题 不确定性 典型场景 决策空间 配电网络 配电系统 时间顺序 网络规划 优化目标 运营成本 多约束 渗透率 总成本 最优化 优化 规划 分配 | ||
1.一种综合能源系统中可再生能源储能系统协同规划方法,其特征在于,包括如下步骤:
S100、针对多目标、多层次、多约束以及合整数非线性优化问题,以总成本的预期值和RES在若干个典型场景下的渗透率作为优化目标,协同优化不同时间尺度的规划和运行时的不确定性,建立主动配电系统协同规划模型;
S200、采用改进的粒子群优化算法对主动配电系统协同规划模型进行求解,并以经济性和可再生能源渗透率的最大化为目标,从而得到最优解决方案。
2.根据权利要求1所述的一种综合能源系统中可再生能源储能系统协同规划方法,其特征在于,所述步骤S100中建立的主动配电系统协同规划模型包括:典型日常情景的建立以及基于多目标多层次优化的ADS规划模型。
3.根据权利要求1所述的一种综合能源系统中可再生能源储能系统协同规划方法,其特征在于,所述步骤S100中建立主动配电系统协同规划模型包括如下步骤:协同规划模型框架;优化目标函数;针对设备投资约束、网络和ESS的运行约束提出对应的约束条件。
4.根据权利要求1所述的一种综合能源系统中可再生能源储能系统协同规划方法,其特征在于,所述步骤S100中优化目标通过多目标方法的最佳方案、使DGO的净利润最大化以及获得更多的收益构建优化目标函数,且所述优化目标包括:上层目标、中层目标和下层目标;
所述上层目标是从DSO的角度来规划网络的,从经济性和RES渗透性两个目标来考虑,以得到最佳方案;
经济性目标的构建具体方式:
通过投资成本、运营和维护成本构建经济目标函数,该经济目标函数可用公式(1)-(7)表示:
式中,代表馈线日资金成本,为馈线日运行维护费用,为场景sc下的网络运营成本,ηsc为场景sc发生概率,Nsc为场景sc数目;
式中,ΩRF,ΩAF分别代表替换馈电线和附加馈电线,分别为与替换馈电线A和现有馈电线B相关的变量,为替换馈电线A的日资本成本,为附加馈电线B的日资本成本,δF为馈线资本回收率;
式中,ΩEF为现有馈电线集,为替换馈电线A的运营和维护成本,为附加馈电线B的运营和维护成本,为与现有馈电线C相关的变量,为现有馈电线C日运行维护成本;
式中,EPt为分时电价t,EPPV,EPWG分别为光伏合同电价和风电合同电价,为场景sc中时间t时光伏n的有功输出,为场景sc中时间t时风电m的有功输出;
式中,Ωbus为负载总线组,为场景sc中,时间t时总线i的有功负荷需求,场景sc中,时间t时ESS k的有功输出,场景sc中,时间t时的有功网络损耗;
式中,Ia,sc,t,Ib,sc,tIc,sc,t分别为场景sc中,时间t时馈线A/B/C的电流,Ra,Rb,Rc为别为馈线A/B/C的电阻值;
式中,为配电设备资本回收率,r为利率,为配电设备寿命;
RES渗透性目标的构建具体方式:
通过构建RES渗透性函数优化网络结构缓解网络拥塞,从而最大限度地提高RES的渗透率,该RES渗透性函数可用公式(8)-(10)表示:
式中,RESPsc为场景sc中的RES渗透率,为场景sc中由RES提供的能量,为场景sc中的负荷需求能量;
式中,为场景sc中,时间t时光伏n的有功输出,为场景sc中,时间t时风电m的有功输出;
式中,为场景sc中,时间t时总线i的有功负荷需求,场景sc中,时间t时的有功网络损耗。
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