[发明专利]共享汽车投放方法、电子设备及存储介质

说明书

本发明公开一种共享汽车投放方法、电子设备及存储介质，方法包括：获取多个场站多个时间段的共享汽车的历史订单，将所述历史订单根据订单的行驶里程分为多个类型的历史订单；基于历史订单中的类型、以及产生所述历史订单的时间段，得到场站未来时间段内每种类型订单的预测需求量；根据场站中未来不同时间段内每种类型订单的预测需求量，确定该场站共享汽车投放。本发明根据场站中未来不同时间段内每种类型订单的预测需求量，确定该场站共享汽车投放，使得投放更为符合用户需求量，可以有效解决不同区域不同时间段对各梯度电量车辆利用不均衡的问题，进而可以用于指导精细化运营，提高车辆利用率和用户体验。

技术领域

本发明涉及车辆相关技术领域，特别是一种共享汽车投放方法、电子设备及存储介质。

背景技术

随着共享经济的发展，共享汽车作为共享交通体系的重要组成部分，有效缓解了城市交通的运载负荷。当前共享汽车采取固定场站(停车场)取车还车的租赁模式，运营方通常会在早上将一批高电量车辆投入场站中，用户会优先选择这些高电量车辆使用，此时无论用户早高峰是长单需求还是短单需求均可满足，其中长单指的是行驶距离较远的订单，短单指的是行驶距离较近的订单。目前，一辆充满电的车平均最多可用6.2单，当晚高峰到来时，场站中停放车辆的残余电量不同(比如电量可能是80％、60％、40％、10％等)且较大比例为中低电量车，此时对于晚高峰长单用户的需求难以满足，同时对于许多短单用户而言，即使当前电量(比如可续航60km)可满足其短单需求，用户也不愿使用

发明内容

基于此，有必要针对现有技术共享汽车利用不均衡的技术问题，提供一种共享汽车投放方法、电子设备及存储介质。

本发明提供一种共享汽车投放方法，包括：

获取多个场站多个时间段的共享汽车的历史订单，将所述历史订单根据订单的行驶里程分为多个类型的历史订单；

基于历史订单中的类型、以及产生所述历史订单的时间段，得到场站未来时间段内每种类型订单的预测需求量；

根据场站中未来不同时间段内每种类型订单的预测需求量，确定该场站共享汽车投放。

进一步地，所述基于历史订单中的类型、以及产生所述历史订单的时间段，得到场站未来时间段内每种类型订单的预测需求量，具体包括：

采用历史不同时间段内多种时间粒度下，每种类型订单的数量、和/或环境参数，训练预测模型；

获取场站中，在未来时间段之前预设时间粒度下，每种类型订单的数量、和/或环境参数，输入所述预测模型，得到场站未来时间段内每种类型订单的预测需求量。

进一步地，还包括：

响应于订单请求，根据所述订单请求的起始场站和目的地场站，确定所述订单请求的行驶距离；

根据所述行驶距离，确定待推荐共享汽车，推荐所述待推荐共享汽车，所述场站中待推荐共享汽车为电量满足所述订单请求的行驶距离，且电量小于预设阈值的共享汽车。

更进一步地，所述推荐所述待推荐共享汽车，具体包括：

展示关于所述待推荐共享汽车的优惠。

再进一步地，还包括：

如果所述订单请求的起始场站内具有待推荐共享汽车，则隐藏场站中全部或部分电量高于所述待推荐共享汽车的其他共享汽车。

本发明提供一种共享汽车投放电子设备，包括：

至少一个处理器；以及，

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够：