[发明专利]一种基于本体的高性能计算资源池化索引查询方法

权利要求书

1.一种基于本体的高性能计算资源池化索引查询方法，其特征在于，包括如下步骤：

步骤1，构建高性能计算资源的本体模型HPCRO；

步骤2，建立基于WordNet的快速资源索引列表WQRIL；

步骤3，获取输入的查询关键词；

步骤4，根据快速资源索引列表WQRIL返回查询结果；

步骤1中所述的构建高性能计算资源的本体模型的过程包括以下步骤：

步骤101，从主流的IaaS平台，以及已发表的论文中提取高性能计算领域的相关概念，形成概念集合；

步骤102，将得到的概念集以树形层次结构进行整理，并定义概念之间的关系属性；

步骤103，验证本体模型的有效性和一致性；

步骤2中所述的快速资源索引列表WQRIL包括链接域和数据域，所述的数据域用于根据概念与发布服务模型之间的语义关系，在相应的数据向量中记录服务信息，所述的链接域用于记录本体概念之间的关系，所述的快速资源索引列表WQRIL是对QSQL的扩展，包括QSQL列表、一个标志字段flag和一个本体词指针ontology_word，所述的标志字段来区分本体概念和扩展概念，所述的本体词指针用于指向本体概念的WQRIL数据结构。

2.根据权利要求1所述的高性能计算资源池化索引查询方法，其特征在于，步骤2中所述的基于WordNet的快速资源索引列表WQRIL的建立过程包括以下步骤：

步骤201，对每一个发布资源或服务模型参数I_k，首先将它映射到最佳本体概念A_k；

步骤202，判断A_k是否已经在WQRIL中存在，如果不存在，则执行以下步骤：

步骤20201，建立本体概念A_k的WQRIL元素数据结构，并将该数据模型插入到资源索引模型中；

步骤20202，将标志字段flag置为0；

步骤20203，将本体词指针ontology_word置为空；

步骤20204，从WordNet中提取本体概念A_k的同义词集，并将这些同义词插入到索引模型中；

步骤20205，将同义词概念的标志字段flag置为1；

步骤20206，将同义词概念的本体词指针ontology_word指向本体概念A_k的WQRIL数据结构；

步骤20207，将链接域和数据域置为空；

步骤203，如果A_k已经存在于资源索引列表中，则对本体概念A_k对应的WQRIL数据结构进行更新即可。

3.根据权利要求1或2所述的高性能计算资源池化索引查询方法，其特征在于，所述的高性能计算资源包括硬件资源和软件资源，所述的硬件资源类包括计算资源类，网络资源类，存储资源类和加速器资源类；所述的软件资源类包括软件资源类，编译环境资源类，操作系统资源类和应用算法库类。

4.根据权利要求3所述的高性能计算资源池化索引查询方法，其特征在于，所述的关系属性包括等价关系，上下位关系和兄弟关系。

5.根据权利要求1所述的高性能计算资源池化索引查询方法，其特征在于，所述的验证本体模型的有效性和一致性采用本体推理的方法。

6.根据权利要求1所述的高性能计算资源池化索引查询方法，其特征在于，所述的主流的IaaS平台包括Amazon，Azure，阿里云或/和华为云。