[发明专利]一种增强细节的红外图像噪声抑制方法

权利要求书

1.一种增强细节的红外图像噪声抑制方法，其特征是：所述方法包括以下步骤：

1)获取原始红外图像P₀；

2)对原始图像中的边缘信息进行提取和强化处理，得到具有边缘信息的图像P₁；

3)对图像噪声进行分类，设定阈值T、T_h和T_l；

4)以5×5大小的区域内像素进行计算，当处理后5×5区域内的中心点的值超过阈值T_h或低于阈值T_l，则认定为椒盐噪声，当该区域内被认定的总椒盐噪声点数超过所设定阈值T，对原始图像P₀中该区域进行单独滤波处理得到处理后的图像P₂；

5)其余区域认定为高斯噪声，对图像P₁进行滤波处理得到处理后的图像P₃；

6)通过图像融合算法将图像P₁与图像P₃进行融合得到降噪处理完成后的图像P₄。

2.根据权利要求1所述的一种增强细节的红外图像噪声抑制方法，其特征是：步骤2)中，通过使用Sobel算子对原始图像的水平方向x和垂直方向y分别进行处理，A为原始图像，横向和纵向边缘检测的图像灰度值分别为G_x和G_y，其公式为：

将得到的两个方向的图像进行平面卷积，得到新的图像灰度值：

即获得新的图像P₁。

3.根据权利要求2所述的一种增强细节的红外图像噪声抑制方法，其特征是：在步骤2)中，通过使用近似值简化计算过程，以此提高计算效率，获得图像每个像素点新的灰度值。

4.根据权利要求1所述的一种增强细节的红外图像噪声抑制方法，其特征是：步骤6)中，将经过Sobel算子增强细节信息的图像P₁与通过综合降噪滤波后的图像P₂通过使用拉普拉斯金字塔变换将图像融合，产生最终的融合图像P₄。