[发明专利]摔倒报警方法、电子设备及计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种摔倒报警方法，其特征在于，包括：

获取监控区域内的监控视频；

将所述监控视频输入第一级神经网络，得到多个人体关键点；

获取所述多个人体关键点在所述视频图像中的多个坐标位置，其中，每个所述人体关键点对应一个所述坐标位置；

连接所述多个人体关键点，并根据所述坐标位置得到多个向量；

将所述多个向量首尾相连，得到特征向量；

将所述特征向量输入第二级神经网络，得到姿态，并判断所述姿态是否为摔倒；

在判定所述姿态为摔倒时，发送警报信息。

2.根据权利要求1所述的摔倒报警方法，其特征在于，在所述将所述监控视频输入第一级神经网络之前，还包括：

从所述监控视频中提取预设帧数的视频图像；

所述将所述监控视频输入第一级神经网络，具体包括：

将所述预设帧数的视频图像输入所述第一级神经网络。

3.根据权利要求2所述的摔倒报警方法，其特征在于，在所述将所述特征向量输入第二级神经网络之前，还包括：

对所述特征向量进行归一化处理；

所述将所述特征向量输入第二级神经网络，具体包括：

将归一化处理后的特征向量输入所述第二级神经网络。

4.根据权利要求3所述的摔倒报警方法，其特征在于，所述对所述特征向量进行归一化处理，具体包括：根据以下公式对所述特征向量进行归一化处理：

K＝(k₁,k₂...k_m)；k_i＝(x_i1,y_i1，x_i2,y_i2,...,x_i,n,y_i,n)；

其中，K为所述特征向量，m为所述预设帧数，n为所述关键点个数，(x_ij,y_ij)表示第i帧图像中第个j关键点的特征值，表示归一化后的第i帧图像中第个j关键点的特征值，为归一化后的特征向量。

5.根据权利要求1所述的摔倒报警方法，其特征在于，所述姿态至少包括：

站立、下蹲、弯腰、向前摔倒、向后摔倒。

6.根据权利要求1所述的摔倒报警方法，其特征在于，在所述判定所述姿态为摔倒之后，还包括：

在所述监控视频中标记人物。

7.一种电子设备，其特征在于，包括：至少一个处理器；以及，

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如权利要求1至6中任一项所述的摔倒报警方法。

8.一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6中任一项所述的摔倒报警方法。