[发明专利]报错日志处理方法、装置、电子设备和智能音箱有效

专利信息
申请号: 201910672491.7 申请日: 2019-07-24
公开(公告)号: CN112306787B 公开(公告)日: 2022-08-09
发明(设计)人: 张颖莹;孙永华 申请(专利权)人: 阿里巴巴集团控股有限公司
主分类号: G06F11/30 分类号: G06F11/30
代理公司: 北京太合九思知识产权代理有限公司 11610 代理人: 孙明子;刘戈
地址: 英属开曼群岛大开*** 国省代码: 暂无信息
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 日志 处理 方法 装置 电子设备 智能 音箱
【权利要求书】:

1.一种报错日志处理方法,其特征在于,包括:

获取多条第一报错日志;

基于不同实体所对应的标识符,剔除所述多条第一报错日志中包含的冗余的第一实体;

获取所述多条第一报错日志各自包含的关键词,对所述多条第一报错日志各自包含的关键词进行词向量编码,根据所述多条第一报错日志各自对应的词向量确定与所述多条第一报错日志分别对应的语义特征矩阵,以与所述多条第一报错日志分别对应的语义特征矩阵作为样本,对所述多条第一报错日志进行聚类处理,以得到多个簇;

剔除所述多条第一报错日志中包含的冗余的第二实体;其中,根据如下方式生成用于实现所述第二实体的剔除处理的实体剔除规则:对于所述多个簇中的任一个簇,确定所述任一个簇内包含的不同报错日志间的相似度距离,确定所述相似度距离符合设定条件的多组报错日志,根据所述多组报错日志所体现出的差异确定所述实体剔除规则;

确定与所述多个簇分别对应的纠错信息;

根据与所述多个簇分别对应的纠错信息进行纠错处理。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,采用密度聚类算法进行所述聚类处理。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述获取所述多条第一报错日志各自包含的关键词,包括:

对于所述多条第一报错日志中的任一条报错日志,对所述任一条报错日志进行分词处理;

确定所述任一条报错日志中包含的词频满足设定条件的词语为所述任一条报错日志包含的关键词。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

获取所述多条第一报错日志中包含的若干词语;

根据所述若干词语各自对应的词频,生成词汇表,所述词汇表由词频最高的预设数量的词语构成;

所述任一条报错日志包含的关键词为所述任一条报错日志中包含的位于所述词汇表中的词语。

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

获取所述词汇表中的任意两个词语在所述多条第一报错日志中的共现次数,所述共现次数是指在预设窗口长度内的共现次数;

根据所述共现次数生成共现矩阵;

根据所述共现矩阵和GloVe模型训练词向量,以获得用于对所述多条第一报错日志进行词向量编码的GloVe模型。

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,对所述多条第一报错日志进行聚类处理之前,所述方法还包括:

对所述多条第一报错日志进行词干提取。

7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述剔除所述多条第一报错日志中包含的冗余的实体,包括:

根据所述实体剔除规则剔除所述多条第一报错日志中包含的冗余的实体。

8.根据权利要求1至7中任一项所述的方法,其特征在于,所述根据与所述多个簇分别对应的纠错信息进行纠错处理,包括:

获取至少一组第二报错日志,所述至少一组第二报错日志依次对应于所述多条第一报错日志之后的不同时间段内产生的报错日志;

根据已经得到的所述多个簇,依次对所述至少一组第二报错日志进行聚类处理,以更新所述多个簇;

根据更新后的各个簇分别对应的纠错信息对所述至少一组第二报错日志进行纠错处理。

9.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,所述根据更新后的各个簇分别对应的纠错信息对所述至少一组第二报错日志进行纠错处理,包括:

对于任一组第二报错日志,若任一个簇中包含其中的部分第二报错日志,则根据所述部分第二报错日志各自对应的用户标识,将所述任一个簇对应的纠错信息发送至对应的用户。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于阿里巴巴集团控股有限公司,未经阿里巴巴集团控股有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910672491.7/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top