[发明专利]一种核心竞品车型分析方法及系统

说明书

本发明公开了一种核心竞品车型分析方法及系统，通过收集和分析线上历史行为，即在哪些车型上都留下关注痕迹，获得本品车型和所有产生重合关系的竞品车型的正向和逆向重合数据，各个车型的价格区间，以及各个车型的关注度规模，来确定核心竞品车型，该方法包括：计算特定参数重合度、价格区间重合指数、以及关注度规模指数；根据计算的特定参数重合度、价格区间重合指数、以及关注度规模指数对竞品车型排序，确定前N个竞品车型为核心竞品车型；其中，N为自然数。本发明通过多个参数来确定竞品车型，能够更加准确定位竞品车型。

本申请是申请号为201711137082.4、名称为“一种核心竞品车型分析方法及系统”的中国专利申请的分案申请。

技术领域

本发明涉及汽车领域，尤其涉及一种核心竞品车型分析方法及系统。

背景技术

目前，在汽车行业中，竞品车型主要通过以下方式实现：

在设计产品时，以技术规格和价格等作为衡量指标，取相近者作为竞品，往往是汽车品牌官方指定竞品；由于技术规格和价格的衡量指标基于汽车产品自身，忽略消费者在实际购车时考虑的决策因素的影响，通过该方式定义的竞品未必是消费者实际考虑购买的竞品；

以细分市场中销量的前几名品牌直接作为竞品；根据销量判断竞品车型可以得到市场上的标杆车型，但从产品定位和消费者营销沟通方面，与本品存在较大差异，消费者定位不精准；

综合线上行为数据中关注、对比、线索重合，降价信息，生成线上线索竞品模型；现有基于线上行为的竞品模型在实际计算中会得到与细分市场中销量来确定竞品车型相近的结果，原因是忽略了以下购车决策因素：本竞品车型竞争实力是否平衡或者激烈，本竞品车型价格是否接近，本竞品车型是否受到潜在消费者同等规模的关注、对比和购买意向。

发明内容

有鉴于此，本发明提供了核心竞品车型分析方法及系统，以更加准确地定位竞品车型。

本发明提供了一种核心竞品车型分析方法，通过收集和分析线上历史行为，即在哪些车型上都留下关注痕迹，获得本品车型和所有产生重合关系的竞品车型的正向和逆向重合数据，各个车型的价格区间，以及各个车型的关注度规模，来确定核心竞品车型，该方法包括：

计算特定参数重合度、价格区间重合指数、以及关注度规模指数；

根据计算的特定参数重合度、价格区间重合指数、以及关注度规模指数对竞品车型排序，确定前N个竞品车型为核心竞品车型；其中，N为自然数。

优选地，所述特定参数包括重合度线索重合度、关注重合度和对比重合度。

优选地，所述线索重合度包括正向线索重合度和逆向线索重合度；

其中，

优选地，所述关注重合度包括正向关注重合度和逆向关注重合度；

其中，

优选地，所述对比重合度包括正向对比重合度和逆向对比重合度；

其中，

优选地，竞品车型的线索重合度、关注重合度或对比重合度的值按照如下公式计算：

其中(x,y)为二维坐标系XOY中的(正向线索重合度，逆向线索重合度)、(正向关注重合度，逆向关注重合度)或者(正向对比重合度，逆向对比重合度)。

优选地，

优选地，