[发明专利]一种核心竞品车型分析方法及系统

权利要求书

1.一种核心竞品车型分析方法，其特征在于，通过收集和分析线上历史行为，即在哪些车型上都留下关注痕迹，获得本品车型和所有产生重合关系的竞品车型的正向和逆向重合数据，各个车型的价格区间，以及各个车型的关注度规模，来确定核心竞品车型，该方法包括：

计算本品车型和竞品车型的特定参数重合度、价格区间重合指数、以及关注度规模指数；

根据计算本品车型和竞品车型的特定参数重合度、价格区间重合指数、以及关注度规模指数对竞品车型排序，确定前N个竞品车型为核心竞品车型；其中，N为自然数，

其中，所述特定参数包括线索重合度、关注重合度和对比重合度，所述线索重合度包括正向线索重合度和逆向线索重合度；

其中，

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述关注重合度包括正向关注重合度和逆向关注重合度；

其中，

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对比重合度包括正向对比重合度和逆向对比重合度；

其中，

4.根据权利要求1-3中任意一项所述的方法，其特征在于，竞品车型的线索重合度、关注重合度或对比重合度的值按照如下公式计算：

其中(x,y)为二维坐标系XOY中的(正向线索重合度，逆向线索重合度)、(正向关注重合度，逆向关注重合度)或者(正向对比重合度，逆向对比重合度)。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

和/或

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据的计算线索重合度、关注重合度、对比重合度、价格区间重合指数、以及关注度规模指数对竞品车型排序，确定前N个竞品车型为核心竞品车型包括：

对线索重合度、关注重合度、以及对比重合度按照1:n:m进行加权，n为正实数，m为正实数；

对加权后的值进行排序，取前N个值；

将所述前N个值与对应的价格区间重合指数和关注度规模指数加权相加，并重新排序得到核心竞品车型。

7.一种核心竞品车型分析系统，其特征在于，通过收集和分析线上历史行为，即在哪些车型上都留下关注痕迹，获得本品车型和所有产生重合关系的竞品车型的正向和逆向重合数据，各个车型的价格区间，以及各个车型的关注度规模，来确定核心竞品车型，该系统包括：

计算模块，用于计算本品车型和竞品车型的特定参数重合度、价格区间重合指数、以及关注度规模指数；

确定模块，用于根据计算的本品车型和竞品车型的特定参数重合度、价格区间重合指数、以及关注度规模指数对竞品车型排序，确定前N个竞品车型为核心竞品车型，

其中，所述特定参数包括重合度线索重合度、关注重合度和对比重合度，所述关注重合度包括正向线索重合度和逆向线索重合度；

其中，

8.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，所述关注重合度包括正向关注重合度和逆向关注重合度；

其中，

9.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，所述对比重合度包括正向对比重合度和逆向对比重合度；

其中，

10.根据权利要求7-9中任意一项所述的系统，其特征在于，，其特征在于，竞品车型的线索重合度、关注重合度或对比重合度的值按照如下公式计算：

其中(x,y)为二维坐标系XOY中的(正向线索重合度，逆向线索重合度)、(正向关注重合度，逆向关注重合度)或者(正向对比重合度，逆向对比重合度)。

11.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，

和/或

12.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，所述确定模块，用于对线索重合度、关注重合度、以及对比重合度按照1:n:m进行加权，n为正实数，m为正实数；对加权后的值进行排序，取前N个值；将所述前N个值与对应的价格区间重合指数和关注度规模指数加权相加，并重新排序。