[发明专利]一种心血管疾病预测设备及装置

说明书

本申请公开了一种心血管疾病预测设备及装置，能够基于果蝇算法对随机森林算法的参数进行优化，得到最优参数；并根据最优参数构建随机森林预测模型；最终将历史心血管疾病数据输入随机森林预测模型，得到心血管疾病预测结果。在上述过程中，本申请基于气味浓度值变化率来动态调整寻优步长的策略，平衡了果蝇算法的局部搜索与全局搜索的能力；此外，针对果蝇算法容易出现局部最优的问题，引入柯西变异对果蝇算法的迭代寻优过程进行扰动；最终，利用改进的果蝇算法优化随机森林模型的参数，避免了传统参数选择算法存在的主观干扰性。因此，本申请在心血管疾病预测过程中，具备耗时短、预测精度高的特点。

技术领域

本申请涉及疾病预测领域，特别涉及一种心血管疾病预测设备及装置。

背景技术

目前，心血管疾病的患病人数规模和其致死率都急剧地上升，而且优质医疗资源的紧缺导致人们对心血管疾病的初期诊断需求无法得到满足，造成患者的病情持续恶化。

可见，如何在早期实现对心血管疾病的准确筛查，是亟待本领域技术人员解决的问题。

发明内容

本申请的目的是提供一种心血管疾病预测设备及装置，用以解决由于目前缺少在早期对心血管疾病实现准确筛查的方案，导致患者错过最佳诊断时期的问题。

为解决上述技术问题，本申请提供了一种心血管疾病预测设备，包括：

存储器：用于存储计算机程序；

处理器：用于执行所述计算机程序，以实现以下步骤：

基于果蝇算法对随机森林算法的参数进行优化，得到最优参数；根据所述最优参数，构建随机森林预测模型；将历史心血管疾病数据输入所述随机森林预测模型，得到心血管疾病预测结果；

其中，所述基于果蝇算法对随机森林算法的参数进行优化，包括多个迭代过程，各个所述迭代过程包括：根据果蝇种群的气味浓度值变化率对果蝇的寻优步长进行调整；控制所述果蝇根据调整后的寻优步长执行寻优操作；确定所述果蝇种群中的精英果蝇种群；对所述精英果蝇种群中的果蝇进行柯西变异，确定变异后的精英果蝇种群中的最优果蝇，以作为本次迭代过程中的最优果蝇。

优选的，所述处理器还用于：

对决策树的规模、属性特征子集的大小进行二进制编码，得到初始果蝇；根据所述初始果蝇，利用果蝇算法对随机森林算法的参数进行优化。

优选的，在所述根据果蝇种群的气味浓度值变化率对果蝇的寻优步长进行调整的过程中，所述处理器具体用于：

确定果蝇种群的平均气味浓度值；根据所述平均气味浓度值，确定气味浓度值变化率；根据所述气味浓度值变化率确定寻优步长更新权重；根据所述寻优步长更新权重对寻优步长进行调整。

优选的，在所述确定所述果蝇种群中的精英果蝇种群的过程中，所述处理器具体用于：

根据适应度判定函数，确定所述果蝇种群中各个果蝇的适应度判定值；确定所述适应度判定值大于预设阈值的子果蝇种群；确定所述子果蝇种群中适应度值最大的预设数量的果蝇，以作为精英果蝇种群。

优选的，在所述确定所述子果蝇种群中适应度值最大的预设数量的果蝇，以作为精英果蝇种群的过程中，所述处理器具体用于：

对所述子果蝇种群中的各个果蝇进行解码，得到所述果蝇对应的随机森林参数；对基于所述随机森林参数的随机森林模型进行训练，得到所述随机森林模型的袋外误差，以作为该果蝇的适应度值；确定适应度值最大的预设数量的果蝇，以作为精英果蝇种群。

优选的，所述历史心血管疾病包括以下任意一项或多项属性：舒张压、收缩压、空腹血糖值、血氧饱和度、心率、胆固醇值。

此外，本申请还提供了一种心血管疾病预测装置，包括：