[发明专利]一种心血管疾病预测设备及装置

权利要求书

1.一种心血管疾病预测设备，其特征在于，包括：

存储器：用于存储计算机程序；

处理器：用于执行所述计算机程序，以实现以下步骤：

基于果蝇算法对随机森林算法的参数进行优化，得到最优参数；根据所述最优参数，构建随机森林预测模型；将历史心血管疾病数据输入所述随机森林预测模型，得到心血管疾病预测结果；

其中，所述基于果蝇算法对随机森林算法的参数进行优化，包括多个迭代过程，各个所述迭代过程包括：根据果蝇种群的气味浓度值变化率对果蝇的寻优步长进行调整；控制所述果蝇根据调整后的寻优步长执行寻优操作；确定所述果蝇种群中的精英果蝇种群；对所述精英果蝇种群中的果蝇进行柯西变异，确定变异后的精英果蝇种群中的最优果蝇，以作为本次迭代过程中的最优果蝇。

2.如权利要求1所述的设备，其特征在于，所述处理器还用于：

对决策树的规模、属性特征子集的大小进行二进制编码，得到初始果蝇；根据所述初始果蝇，利用果蝇算法对随机森林算法的参数进行优化。

3.如权利要求1所述的设备，其特征在于，在所述根据果蝇种群的气味浓度值变化率对果蝇的寻优步长进行调整的过程中，所述处理器具体用于：

确定果蝇种群的平均气味浓度值；根据所述平均气味浓度值，确定气味浓度值变化率；根据所述气味浓度值变化率确定寻优步长更新权重；根据所述寻优步长更新权重对寻优步长进行调整。

4.如权利要求1所述的设备，其特征在于，在所述确定所述果蝇种群中的精英果蝇种群的过程中，所述处理器具体用于：

根据适应度判定函数，确定所述果蝇种群中各个果蝇的适应度判定值；确定所述适应度判定值大于预设阈值的子果蝇种群；确定所述子果蝇种群中适应度值最大的预设数量的果蝇，以作为精英果蝇种群。

5.如权利要求4所述的设备，其特征在于，在所述确定所述子果蝇种群中适应度值最大的预设数量的果蝇，以作为精英果蝇种群的过程中，所述处理器具体用于：

对所述子果蝇种群中的各个果蝇进行解码，得到所述果蝇对应的随机森林参数；对基于所述随机森林参数的随机森林模型进行训练，得到所述随机森林模型的袋外误差，以作为该果蝇的适应度值；确定适应度值最大的预设数量的果蝇，以作为精英果蝇种群。

6.如权利要求5所述的设备，其特征在于，所述历史心血管疾病包括以下任意一项或多项属性：舒张压、收缩压、空腹血糖值、血氧饱和度、心率、胆固醇值。

7.一种心血管疾病预测装置，其特征在于，包括：

参数优化模块：用于基于果蝇算法对随机森林算法的参数进行优化，得到最优参数；

预测模型构建模块：用于根据所述最优参数，构建随机森林预测模型；

预测模块：用于将历史心血管疾病数据输入所述随机森林预测模型，得到心血管疾病预测结果；

其中，所述基于果蝇算法对随机森林算法的参数进行优化，包括多个迭代过程，各个所述迭代过程包括：根据果蝇种群的气味浓度值变化率对果蝇的寻优步长进行调整；控制所述果蝇根据调整后的寻优步长执行寻优操作；确定所述果蝇种群中的精英果蝇种群；对所述精英果蝇种群中的果蝇进行柯西变异，确定变异后的精英果蝇种群中的最优果蝇，以作为本次迭代过程中的最优果蝇。