[发明专利]一种关联关系构建方法、装置及设备

说明书

本说明书实施例公开了一种关联关系构建方法、装置及设备。方案包括：获取目标群体对应的初始数据，所述初始数据包括所述目标群体对应的资金交易数据和非资金交易数据；对所述初始数据进行处理，得到处理后的数据，所述处理后的数据中的任意一条数据是对所述目标群体中的一个对象通过至少三层的关联扩散度查找得到的；根据所述处理后的数据，生成目标群体资料数据和关联关系数据；所述目标群体资料数据表示所述目标群体中各对象的基础信息；所述关联关系数据表示所述目标群体中具有关联关系的对象之间的关联关系类型；存储所述目标群体资料数据和所述关联关系数据。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种关联关系构建方法、装置及设备。

背景技术

群体可以指将具有某种关联关系的个体聚集在一起得到的集合。确定群体中每个个体之间的关联关系有利于确定群体的类型。随着互联网技术的迅速发展，如何从互联网沉淀的海量数据中，根据群体中各用户之间的关联关系，从而识别出存在高危关联关系的关联群体是亟需解决的问题。

现有技术中构建的关联关系中，仅采用资金关系来建立，在判断时仅根据目标群体或个人之间是否存在金钱关联关系。但是人们的反侦查能力越来越强，作案手段越来越高明，仅分析资金交易数据。但是在大多数情况下，群体或者个人之间并不仅仅只涉及到资金交易数据，例如：股利转让、合作开办公司、比特币转让、特定关系人“挂名”注入公司管理层领取薪酬等。且现有技术中的关联关系中人群之间的关联扩散度只有一层或两层，比如：关联关系中仅存储用户A→用户B之间的资金关系数据，现在行贿受贿实体双方，大多数不会直接进行关联，会采取多层特定关系人，进行实质关联。因此，采用现有技术中的方法不能全面地反映目标群体或者个人之间的关联关系，无法快速准确识别出关联群体。

发明内容

有鉴于此，本申请实施例提供了一种关联关系构建方法、装置及设备，用于快速识别出关联群体，提高关联群体的识别效率以及识别成功率。

为解决上述技术问题，本说明书实施例是这样实现的：

本说明书实施例提供的一种关联关系构建方法，包括：

获取目标群体对应的初始数据，所述初始数据包括所述目标群体对应的资金交易数据和非资金交易数据；

对所述初始数据进行处理，得到处理后的数据，所述处理后的数据中的任意一条数据是对所述目标群体中的一个对象通过至少三层的关联扩散度查找得到的；

根据所述处理后的数据，生成目标群体资料数据和关联关系数据；所述目标群体资料数据表示所述目标群体中各对象的基础信息；所述关联关系数据表示所述目标群体中具有关联关系的对象之间的关联关系类型；

存储所述目标群体资料数据和所述关联关系数据。

本说明书实施例提供的一种关联群体识别方法，包括：

确定待识别的源对象和目标对象；

根据已存储的目标群体资料数据和关联关系数据确定出与所述源对象存在预设关联扩散度层数的对象集合，所述对象集合中包括至少一个对象，所述已存储的目标群体资料数据和关联关系数据是通过对获取到的目标群体对应的初始数据进行处理，得到处理后的数据，并根据所述处理后的数据生成的，所述初始数据包括所述目标群体对应的资金交易数据和非资金交易数据；所述处理后的数据中的任意一条数据是对所述目标群体中的一个对象通过至少三层的关联扩散度查找得到的；所述目标群体资料数据表示所述目标群体中各对象对应的基础信息；所述关联关系数据表示所述目标群体中具有关联关系的对象之间的关联关系类型；

判断所述对象集合中是否存在目标对象，得到第一判断结果；

当所述第一判断结果表示所述对象集合中存在目标对象时，确定所述源对象与所述目标对象属于关联群体。

本说明书实施例提供的一种关联关系构建装置，包括：