[发明专利]油藏压力场划分的方法和装置

说明书

本申请公开了一种油藏压力场划分的方法和装置，属于采油工程技术领域。所述方法包括：基于对目标油藏的数值模拟，获取所述目标油藏各网格区域的位置信息和压力值；将所述目标油藏各网格区域的位置信息和压力值输入到压力场划分神经网络模型中，得到所述目标油藏各调控区的位置信息，其中，所述各调控区包括高压调控区、中压调控区和低压调控区。采用本申请，可以有效解决相关技术中缺乏一种油藏压力场划分的方法，不利于油藏开采的技术问题。

技术领域

本申请涉及采油工程技术领域，具体涉及一种油藏压力场划分的方法和装置。

背景技术

石油是国家重要的战略资源，是国民经济发展的重要命脉。因此，对油藏进行高效的开采十分重要。

油藏压力场是衡量油藏能量分布状况的一项重要指标，通过油藏压力场可以了解油藏不同区域的能量的高低，从而便于工作人员根据油藏不同区域的能量高低进行相应的调控。例如，降低油藏能量高的区域的能量，提高油藏能量低的区域的能量，使得油藏不同区域的能量平衡，有利于油藏的开采。

在实现本申请的过程中，发明人发现相关技术至少存在以下问题：

相关技术中，缺乏一种对油藏压力场划分的方法，造成对油藏压力场的分析困难，不利于对油藏的调控，进而不利于油藏的开采。

发明内容

为了解决相关技术中存在的技术问题，本申请实施例提供了一种油藏压力场划分的方法和装置。所述油藏压力场划分的方法和装置的技术方案如下：

第一方面，提供了一种油藏压力场划分的方法，所述方法包括：

基于对目标油藏的数值模拟，获取所述目标油藏各网格区域的位置信息和压力值；

将所述目标油藏各网格区域的位置信息和压力值输入到压力场划分神经网络模型中，得到所述目标油藏各调控区的位置信息，其中，所述各调控区包括高压调控区、中压调控区和低压调控区。

可选的，所述压力场划分神经网络模型为自组织特征映射神经网络模型。

可选的，所述得到所述目标油藏各调控区的位置信息之后，还包括：

基于所述各调控区的位置信息，在所述目标油藏的压力场分布图中，标记出所述目标油藏的高压调控区、中压调控区和低压调控区。

可选的，所述将所述目标油藏各网格区域的位置信息和压力值输入到压力场划分神经网络模型中，得到所述目标油藏各调控区的位置信息，包括：

将所述目标油藏各网格区域的位置信息和压力值输入到压力场划分神经网络模型中，得到所述各网格区域的位置信息对应的调控区标识；

基于所述各网格区域的位置信息和所述各网格区域的位置信息对应的调控区标识，确定所述目标油藏各调控区的位置信息。

第二方面，提供了一种油藏压力场划分的装置，所述装置包括：

获取模块，用于基于对目标油藏的数值模拟，获取所述目标油藏各网格区域的位置信息和压力值；

划分模块，用于将所述目标油藏各网格区域的位置信息和压力值输入到压力场划分神经网络模型中，得到所述目标油藏各调控区的位置信息，其中，所述各调控区包括高压调控区、中压调控区和低压调控区。

可选的，所述压力场划分神经网络模型为自组织特征映射神经网络模型。

可选的，所述装置还包括标记模块，用于：

基于所述各调控区的位置信息，在所述目标油藏的压力场分布图中，标记出所述目标油藏的高压调控区、中压调控区和低压调控区。

可选的，所述划分模块，用于：