[发明专利]员工工作状态的预测方法、装置、电子设备以及存储介质

说明书

本申请公开了一种员工工作状态的预测方法、装置、电子设备以及存储介质，其中方法包括：获取员工的所属组织信息、职位级别信息和通信信息；基于员工的所属组织信息、职位级别信息和通信信息，提取员工与组织匹配表征向量；根据员工与组织匹配表征向量，生成员工的时序特征，其中，时序特征用以表示员工与组织匹配随时间变化的特征；根据员工的时序特征，对员工的工作状态进行预测，该方法基于大数据驱动的定量分析可以客观的提取人‑组织匹配的表征及其影响，具有高效性与准确性，而且该方法可以自动对每个时间段内组织适配性进行抽取，能够实时检测组织适配性并对员工行为进行动态分析及预测。

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种员工工作状态的预测方法、装置、电子设备以及计算机可读存储介质。

背景技术

人与组织匹配是指员工与其所在组织之间的兼容性，管理学研究表明，人-组织匹配对工作态度、离职倾向以及工作绩效等结果有显着影响。目前，在全球范围内的高科技公司中，更准确的度量员工与组织的匹配程度，对于提升员工工作效率，护航员工的职业发展，精确地进行组织管理都有着重要意义。因此人-组织匹配的研究成为组织行为和人才分析领域的主要焦点。

传统的人-组织匹配研究方法使用问卷调查的形式收集人的组织满意度等信息，使用管理学领域专家定义的指标进行人-组织匹配程度的衡量，利用统计学得出的关联关系对人才管理起启发性的指导，如五大人格理论中高宜人性的人更适合具有支持性的组织氛围等。

但是，现有方法的主要问题在于：

(1)主观性：目前对人-组织匹配的衡量，通常是由领域专家通过分析历史结果与数据统计信息，以主观方式进行设计，只能给出启发性指导不能自动及客观地捕捉到人和组织之间的匹配程度。

(2)静态性：由于人和组织都在动态变化，人-组织匹配也会随时间改变，传统人-组织匹配的测量需采用问卷调查的形式，只能获取某个时间节点上人-组织匹配程度，而无法追踪到人-组织匹配的动态变化。

(3)低效性：由于现实中复杂的管理情境，常规的人-组织匹配方法只能给出启发性指导，很难定量地建模人-组织匹配的及其可能造成的影响。并且传统人工分析方式会耗费大量时间及人力，成本高昂。

发明内容

本申请的目的旨在至少在一定程度上解决上述的技术问题之一。

为此，本申请的第一个目的在于提出一种员工工作状态的预测方法，该方法基于大数据驱动的定量分析可以客观的提取人-组织匹配的表征及其影响，具有高效性与准确性，而且该方法可以自动对每个时间段内组织适配性进行抽取，能够实时检测组织适配性并对员工行为进行动态分析及预测。

本申请的第二个目的在于提出一种员工工作状态的预测装置。

本申请的第三个目的在于提出一种电子设备。

本申请的第四个目的在于提出一种计算机可读存储介质。

为达上述目的，本申请第一方面实施例提出了一种员工工作状态的预测方法，该方法获取员工的所属组织信息、职位级别信息和通信信息；基于所述员工的所属组织信息、职位级别信息和通信信息，提取员工与组织匹配表征向量；根据所述员工与组织匹配表征向量，生成所述员工的时序特征，其中，所述时序特征用以表示员工与组织匹配随时间变化的特征；根据所述员工的时序特征，对所述员工的工作状态进行预测。