[发明专利]商品推荐方法、装置、电子设备及存储介质在审
| 申请号: | 201910615768.2 | 申请日: | 2019-07-09 |
| 公开(公告)号: | CN110458602A | 公开(公告)日: | 2019-11-15 |
| 发明(设计)人: | 苏义伟 | 申请(专利权)人: | 北京三快在线科技有限公司 |
| 主分类号: | G06Q30/02 | 分类号: | G06Q30/02;G06Q30/06;G06Q50/12 |
| 代理公司: | 11319 北京润泽恒知识产权代理有限公司 | 代理人: | 任亚娟<国际申请>=<国际公布>=<进入 |
| 地址: | 100083北京市海*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 商品组 商品展示 历史行为数据 展示 存储介质 电子设备 排序模型 请求获取 商品推荐 用户体验 申请 排序 决策 分组 分配 | ||
本申请实施例公开了一种商品推荐方法、装置、电子设备及存储介质,所述方法包括:在根据用户的请求获取到候选商家的候选商品名后,对所述候选商品名进行分组,得到多个商品组,并确定商品组名称;根据所述用户的历史行为数据,基于商品组名称排序模型对所述商品组名称进行排序,作为所述多个商品组的推荐顺序;按照所述推荐顺序,对每个商品组分配一个商品展示位,并在所述商品展示位展示对应商品组中的一个商品,作为所述多个商品组的一级展示结果;将所述一级展示结果推荐给所述用户。本申请实施例由于在推荐时可以推荐一个商品组而不是推荐商家,从而可以方便用户比较不同的商品,缩短了用户的决策路径,减少了用户的决策时间,提升用户体验。
技术领域
本申请涉及互联网技术领域,特别是涉及一种商品推荐方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
现有的外卖推荐系统对于用户来说只是在推荐商家。主要是根据用户的历史行为和喜好来预估用户对展示商家点击的概率或下单的概率,再按概率对商家进行排序。
现有的外卖推荐系统对于用户决策来说路径太长:首先用户需要选定商家,再选菜品,之后计算价格,用户可能还需要货比三家,最后才能下单。整个决策路径太长,导致用户无法在短时间内选出最喜欢吃的优质菜品,导致决策时间过长,不利于用户体验和用户转化。
发明内容
本申请实施例提供一种商品推荐方法、装置、电子设备及存储介质,以缩短用户的决策路径,减少用户的决策时间。
为了解决上述问题,第一方面,本申请实施例提供了一种商品推荐方法,包括:
在根据用户的请求获取到候选商家的候选商品名后,对所述候选商品名进行分组,得到多个商品组,并确定商品组名称;
根据所述用户的历史行为数据,基于商品组名称排序模型对所述商品组名称进行排序,作为所述多个商品组的推荐顺序;
按照所述推荐顺序,对每个商品组分配一个商品展示位,并在所述商品展示位展示对应商品组中的一个商品,作为所述多个商品组的一级展示结果;
将所述一级展示结果推荐给所述用户。
第二方面,本申请实施例提供了一种商品推荐装置,包括:
商品分组模块,用于在根据用户的请求获取到候选商家的候选商品名后,对所述候选商品名进行分组,得到多个商品组,并确定商品组名称;
商品组排序模块,用于根据所述用户的历史行为数据,基于商品组名称排序模型对所述商品组名称进行排序,作为所述多个商品组的推荐顺序;
一级展示确定模块,用于按照所述推荐顺序,对每个商品组分配一个商品展示位,并在所述商品展示位展示对应商品组中的一个商品,作为所述多个商品组的一级展示结果;
推荐模块,用于将所述一级展示结果推荐给所述用户。
第三方面,本申请实施例还公开了一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现本申请实施例所述的商品推荐方法。
第四方面,本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时本申请实施例公开的商品推荐方法的步骤。
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