[发明专利]一种信息过滤方法、装置及终端设备

权利要求书

1.一种信息过滤方法，其特征在于，包括：

获取待处理信息，所述待处理信息至少包括两种数据类型的信息；

识别所述待处理信息包括的数据类型，将所述待处理信息中不同数据类型的信息输入神经网络组中对应的神经网络中进行处理，得到所述待处理信息中不同数据类型的信息的标签；

过滤所述待处理信息中标签为预设过滤标签的信息。

2.如权利要求1所述的信息过滤方法，其特征在于，所述识别所述待处理信息包括的数据类型，将所述待处理信息中不同数据类型的信息输入神经网络组中对应的神经网络中进行处理，得到所述待处理信息中不同数据类型的信息的标签具体包括：

识别所述待处理信息包括的数据类型；

当所述待处理信息包含文本类型的信息时，将所述文本类型的信息输入神经网络组中的文本识别神经网络，得到所述文本类型的信息的标签；

当所述待处理信息包含图像类型的信息时，将所述图像类型的信息输入神经网络组中的图像识别神经网络，得到所述图像类型的信息的标签；

当所述待处理信息包含视频类型的信息时，将所述视频类型的信息输入神经网络组中的视频识别神经网络，得到所述视频类型的信息的标签。

3.如权利要求2所述的信息过滤方法，其特征在于，所述当所述待处理信息包含文本类型的信息时，将所述文本类型的信息输入神经网络组中的文本识别神经网络，得到所述文本类型的信息的标签具体包括：

当所述待处理信息包含文本类型的信息时，对所述文本类型的信息进行分句处理和分词处理；

将分词处理后的文本句子输入神经网络组中的文本识别神经网络，得到所述文本类型的信息中各个文本句子的标签。

4.如权利要求2所述的信息过滤方法，其特征在于，所述当所述待处理信息包含图像类型的信息时，将所述图像类型的信息输入神经网络组中的图像识别神经网络，得到所述图像类型的信息的标签具体包括：

当所述待处理信息包含图像类型的信息时，将所述图像类型的信息输入神经网络组中的卷积神经网络的卷积层进行第一特征提取处理，得到第一特征信息；

将经过所述第一特征信息输入所述卷积神经网络的池化层进行第二特征提取处理，得到第二特征信息；

将所述第二特征信息输入所述卷积神经网络的第一全连接层进行第一分类处理，得到第一分类结果；

将所述第一分类结果输入所述卷积神经网络的Softmax层进行第二分类处理，得到所述图像类型的信息对应各个标签的概率，以概率最大的标签作为所述图像类型的信息的标签。

5.如权利要求2所述的信息过滤方法，其特征在于，所述当所述待处理信息包含视频类型的信息时，将所述视频类型的信息输入神经网络组中的视频识别神经网络，得到所述视频类型的信息的标签具体包括：

当所述待处理信息包含视频类型的信息时，根据预设帧数阈值对所述视频类型的信息进行分段处理，得到至少一个视频段；

将所述视频段输入所述神经网络组中的视频识别神经网络，得到所述视频类型的信息中各个视频段的标签。