[发明专利]基于保障交易的退款验证方法、终端及计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种基于保障交易的退款验证方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：

步骤S10，获取买家用户发起的退款请求；

步骤S20，根据所述退款请求获取所述退款请求对应的交易的合约信息；

步骤S30，根据所述合约信息，获取与所述合约信息对应的预设类型的验证数据，判断所述验证数据是否满足所述合约信息规定的退款条件；

步骤S40，在所述验证数据满足所述合约信息规定的退款条件时，确定所述退款请求通过；

步骤S50，根据所述退款请求执行对应的退款操作。

2.根据权利要求1所述的基于保障交易的退款验证方法，其特征在于，所述合约信息包括保效果条款，所述步骤S30包括：

步骤S31，根据所述合约信息，获取与所述合约信息对应的所述买家用户的行为数据作为所述验证数据；

步骤S32，判断所述行为数据是否满足所述合约信息规定的保效果的退款条件。

3.根据权利要求2所述的基于保障交易的退款验证方法，其特征在于，所述步骤S32之后还包括：

步骤S321，在所述行为数据满足所述合约信息规定的保效果的退款条件时，将所述行为数据发送给卖家用户进行确认；

步骤S322，获取卖家用户的反馈信息并根据所述反馈信息判断卖家用户是否对买家用户的行为数据确认通过；

步骤S323，在所述卖家用户对买家用户的行为数据确认通过时，进入步骤S40。

4.根据权利要求3所述的基于保障交易的退款验证方法，其特征在于，所述步骤S322之后还包括：

步骤S3221，在所述卖家用户对买家用户的行为数据确认为不通过时，将所述退款请求上传至预设的纠纷案件处理端。

5.根据权利要求3所述的基于保障交易的退款验证方法，其特征在于，所述步骤S322之后还包括：

步骤S3222，将卖家用户对买家用户的行为数据的确认结果及从所述行为数据中提取出的预设参数作为训练样本数据存储到数据库中，所述训练样本数据用于对神经网络学习算法进行训练；其中，所述神经网络学习算法用于根据输入的从用户的行为数据中提取的所述预设参数预测出用户的所述行为数据是否通过的计算结果。

6.根据权利要求1～5任一项所述的基于保障交易的退款验证方法，其特征在于，所述步骤S50包括：

步骤S51，根据所述合约信息获取所述买家用户的退款信息；

步骤S52，根据所述退款信息获取退款所需的预设数据；

步骤S53，根据所述预设数据计算第一退款金额；

步骤S54，将计算得到的所述第一退款金额根据所述退款信息中记录的退款路径退回给所述买家用户。

7.根据权利要求6所述的基于保障交易的退款验证方法，其特征在于，所述步骤S50中的预设数据包括第三方监管数据；

所述步骤S53还包括，根据所述第三方监管数据获取第三方监管平台计算得到的第二退款金额；

所述步骤S53之后还包括：

步骤S55，将第三方监管平台计算得到的所述第二退款金额发送给卖家用户确认，在获得卖家用户的确认反馈后将所述第二退款金额根据所述退款信息中记录的退款路径退回给买家用户。

8.根据权利要求7所述的基于保障交易的退款验证方法，其特征在于，所述步骤S53之后还包括，将所述第一退款金额与所述第二退款金额进行比对；

在所述第一退款金额与所述第二退款金额一致时，进入步骤S54；

在所述第一退款金额与所述第二退款金额不一致时，获取第一退款金额的第一原始数据以及第二退款金额的第二原始数据，比对所述第一原始数据和所述第二原始数据，并将比对结果发送给卖家用户。

9.一种终端，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至8任一项所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至8任一项所述方法的步骤。