[发明专利]基于语义融合的BIM和GIS集成方法在审

专利信息
申请号: 201910610273.0 申请日: 2019-07-08
公开(公告)号: CN110502587A 公开(公告)日: 2019-11-26
发明(设计)人: 史健勇 申请(专利权)人: 史健勇
主分类号: G06F16/28 分类号: G06F16/28;G06F16/29;G06F17/50
代理公司: 31317 上海恒慧知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 代理人: 徐红银;刘翠<国际申请>=<国际公布>=
地址: 200240 上海市*** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 领域本体 推理 填充 共享 语义 层次组织 领域知识 逻辑规则 实例信息 数据模型 信息查询 异构数据 异构信息 隐性知识 语义框架 语义融合 知识模型 对齐 融合 图模型 语义化 映射 归类 整合 统一 转换 研究
【权利要求书】:

1.一种基于语义融合的BIM和GIS集成方法,其特征在于,包括:

S1,建立BIM和GIS集成的统一语义框架,形成一个共享领域本体;

S2,从BIM数据模型中获取实例信息对所述共享领域本体进行填充;

S3,对GIS数据进行语义化并通过本体对齐的方式填充进共所述享领域本体;

S4,经过S1~S3,形成BIM和GIS融合的领域本体,基于所述BIM和GIS融合的领域本体,形成基于领域本体语义框架的融合领域知识模型,利用该知识模型实现对底层数据源的查询和基于规则的推理,完成基于语义融合的BIM和GIS的集成。

2.根据权利要求1所述的基于语义融合的BIM和GIS集成方法,其特征在于,所述S1中,基于IFC和CityGML中的概念和架构,得到BIM和GIS对象的组织层次、类的融合以及映射关系,建立BIM和GIS的共享领域本体,所述共享领域本体包括:地理要素类、建筑要素类、构件类、空间类以及类的属性和层次关系。

3.根据权利要求2所述的基于语义融合的BIM和GIS集成方法,其特征在于,采用七步法建立BIM和GIS集成的共享领域本体,包括:

S101,确定待建本体所要研究的知识范畴;

S102,考虑复用本体,查询已经存在的相关本体作为待建本体的参考;

S103,列举术语,将相关的术语用非结构化的列表列举出来,以确定待建本体的类和属性,其中,以名词构成类名的基础,以动词构成属性名的基础;

S104,定义类,对术语中的类定义一个分类组织的层次,定义父类和子类之间的关系;

S105,定义属性,将属性关联到类,并为属性提供定义域和值域声明;

S106,定义刻面,对属性进行进一步的约束,包括属性基数约束、取值约束、关系特征约束;

S107,定义实例,为待建本体中的类添加实例,所述实例从数据源中获取。

4.根据权利要求1所述的基于语义融合的BIM和GIS集成方法,其特征在于,所述S2中,将BIM数据模型转换为基于语义的共有数据模型,生成BIM数据源本体,所述BIM数据源本体包括两部分,其中一部分是以ifcowl为基础的IFC语义框架,另一部分是IFC语义框架中的类和属性的所有实例,完成BIM数据模型的语义化过程;经过语义化的BIM数据模型通过本体对齐的方式填充进共享领域本体进行语义共享。

5.根据权利要求4所述的基于语义融合的BIM和GIS集成方法,其特征在于,所述S2包括如下步骤:

S201,将BIM数据模型即IFC模型转换为基于语义的共有数据模型即RDF模型:

利用开源库IfcOpenShell读取并解析IFC文件,逐条解析获取每行内容,获得描述对象以及该对象对应的所有对象属性和数据属性;

将获得的信息组成RDF三元组的形式,即<描述对象,对象属性,对应对象>或者<描述对象,数据属性,对应值>的形式,生成RDF数据模型;

S202,对RDF数据模型进行实例提取,对生成的带实例的IFC数据源本体进行处理,运用SPARQL查询语言,抽取出目标类下的实例;

S203,通过本体对齐的方式填充实例,建立IFC生成的RDF中的类与共享领域本体中的类的映射关系,从而将目标类的实例填充到共享领域本体对应的类中。

6.根据权利要求1所述的基于语义融合的BIM和GIS集成方法,其特征在于,所述S3中,将GIS数据模型中不同类型的数据源统一为CityGML模型,再将CityGML模型转换为基于语义的共有数据模型,即RDF模型,生成的GIS数据源本体包括两部分,其中一部分是以CityGML为基础的语义框架,另一部分是基于语义框架的类和属性的所有实例,完成GIS数据模型的语义化过程;经过语义化的GIS数据模型通过本体对齐的方式填充进共享领域本体进行语义共享。

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