[发明专利]一种基于小波变换去噪和堆叠自编码特征选择的海底管道剩余寿命预测方法在审
| 申请号： | 201910608631.4 | 申请日： | 2019-07-05 |
| 公开（公告）号： | CN112257327A | 公开（公告）日： | 2021-01-22 |
| 发明（设计）人： | 刘颖;王立凡 | 申请（专利权）人： | 天津科技大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06F113/14;G06F119/04 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 300457 天津*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 基于 变换 堆叠 编码 特征 选择 海底 管道 剩余 寿命 预测 方法 | ||
【权利要求书】：
1.一种基于小波变换去噪和堆叠自编码特征选择的海底管道剩余寿命预测方法，包括以下步骤：
步骤1：进行空值数据处理以及无效数据处理，划分好训练集和测试集；
步骤2：用热度图对数据进行筛选，选出和剩余寿命相关系数大的特征；
步骤3：在筛选的特征基础上，对数据用小波变换进行去噪，去除训练集和测试集中噪声；
步骤4：去噪后的数据用堆叠自编码来特征提取；
步骤5：将处理的数据存为用于训练和测试的不同数据集；
步骤6：初始化模型参数，包括生成LSTM模型的网络权重和偏置；
步骤7：将训练好的LSTM模型保存，并输入测试集数据，得到最终的预测结果。
步骤8：输入测试数据对模型进行检测，验证其预测及曲线拟合的效果。
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