[发明专利]一种智慧城市的数字执法系统

权利要求书

1.一种智慧城市的数字执法系统，其特征在于，包括执法终端和网络侧服务器；其中，

所述执法终端，包括定位模块、摄像模块、信息输入模块、远程通信模块和控制模块；所述定位模块，用于获取执法人员的位置信息；所述摄像模块，用于获取执法人员拍摄的图片信息；所述信息输入模块，用于获取执法人员输入的案件属性信息；所述控制模块，用于将所获取的位置信息、图片信息和案件属性信息通过所述远程通信模块向网络侧服务器传输；执法信息，包括位置信息、图片信息和案件属性信息；

所述网络侧服务器，包括第一处理器和多个子服务器；所述第一处理器，用于接收所述执法终端传输的所述执法信息，并根据所述案件属性信息将所述执法信息向相应的所述子服务器传输；所述子服务器，包括第二处理器、显示器和存储器；所述第二处理器，用于接收所述第一处理器传输的所述执法信息，并通过所述显示器进行显示；所述第二处理器，还用于将接收到的所述执法信息向所述存储器传输进行存储；

所述网络侧服务器，还包括网逃人员人脸特征数据库；

所述第一处理器，还用于获取所述执法信息中的图像信息，并提取所述图像信息中的人物的人脸特征信息；将所提取的所述人脸特征信息与所述网逃人员人脸特征数据库进行比对；当所述图片信息中的所述人脸特征信息与所述网逃人员人脸特征数据库中的信息比对相同时，所述第一处理器向所述执法终端传输报警信息；

所述执法终端，还包括报警装置，用于接收到所述第一处理器传输的所述报警信息进行报警；

第一处理器对图像信息中的人脸特征信息提取时，首先构建一个人脸模板，该模板是多人的人脸像素导入系统后的均值，对于该人脸模板像素先采取灰度化处理，灰度公式为：

gray_ij＝0.3*R_ij+0.5*G_ij+0.2*B_ij

其中gray_ij为像素点位置为i行j列的RGB值灰度化之后的结果，R_ij为像素点位置为i行j列的R的值，G_ij为像素点位置为i行j列的G的值，B_ij为像素点为i行j列的B的值；则该模板形成一个灰度像素的矩阵B_n×n

其中B_n×n表示该模板为一个n×n个像素点的模板，b_nn为该模板的第n行的第n列的位置所对应的灰度像素的值；

形成模板数据库后，将图像信息形成灰度化的像素矩阵后进行计算，获取如下矩阵A；

其中a_1m为所述图像信息的像素点的第l行第m列所对应的灰度像素点的值；

根据人脸模板的尺寸，确定与模板规格一样的选择框，将选择框分别从矩阵A中的a₁₁位置开始提取数据，每次提取选择框所对应的大小的矩阵，形成矩阵C_n×n

其中c_nn为选择框所选择的矩阵的第n行n列所对应的像素点的值；

将所取得的矩阵值与所对应的模板值进行相关性检查，其检查方法如下所示：

其中b_ij为矩阵B的第i行第j列所对应的矩阵的值，c_ij为矩阵C的第i行第j列所对应的矩阵的值，COS()为预设相关性检查函数；

若该相关性检查的值ρ(B,C)≥0.5，就认定该选择框所选择的区域识别为人脸，然后与网逃人员人脸特征数据库进行匹配识别；

网逃人员人脸特征数据库中存储有与人脸模板规格相同的所有网逃人员的图像，提取这些图像的灰度化像素矩阵，认定该灰度化像素矩阵为W_n*n,计算该灰度化像素矩阵与通过了人脸识别的选择框选择的矩阵的相关性，计算方式为：

其中为C_n×n与网逃人员人脸特征数据库中相应的数据矩阵中第k个图象矩阵之间的相关性，n为矩阵C_n×n的行列数量，C_ij为矩阵C_n×n的第i行j列的值，W_n*n为网逃人员人脸特征数据库中第k个图象所对应的灰度化的矩阵的值，E表示数学期望；

通过上述相关性计算公式，求出C_n×n与网逃人员人脸特征数据库中所有的矩阵之间的相关性，得到相应的相关性向量；

ρ＝(ρ₁，ρ₂，ρ₃，...，ρ_j)

其中ρ_j为找出相关性向量ρ中最大值，该最大值对应的网逃人员人脸特征数据库中的图形是网逃人员图像，且相应的ρ_j≥0.95，则认定为网逃人员；

对于每次网逃人员判定完成后，则需要选择框进行步长为1的移动，即若选择矩阵C在本次的起始位置c₁₁为矩阵A的a_ij，则所对应的移动一次后的起始位置C₁₁如下：

直至移动到C_nn＝a_lm，且对每次移动完成后，都需要进行人脸识别以及网逃人员比对，从而确定该图像信息中是否存在网逃人员。