[发明专利]人体图像分割方法及设备

权利要求书

1.一种人体图像分割方法，其特征在于，包括：

将原始图像输入至预设神经网络，获取所述预设神经网络输出的第一人体分割图像，其中所述第一人体分割图像中的人体分割区域像素值为1，背景区域像素值为0；

将所述第一人体分割图像的像素值乘以255，得到第二人体分割图像，其中所述第二人体分割图像中的人体分割区域的像素值为255，背景区域像素值为0；

对所述第二人体分割图像进行双三次插值，得到第三人体分割图像，其中所述第三人体分割图像的像素值为0至255；

将所述第三人体分割图像的像素值除以255，得到目标分割掩膜，其中目标分割掩膜的像素值为0至1；

根据所述目标分割掩膜和所述原始图像，得到人体分割区域的图像。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述原始图像为第一尺寸，所述预设神经网络输入输出图像均为第二尺寸，其中第一尺寸大于第二尺寸；

所述将原始图像输入至预设神经网络，获取所述预设神经网络输出的第一人体分割图像，包括：

对第一尺寸的原始图像进行下采样处理，得到第二尺寸的原始图像；

将所述第二尺寸的原始图像输入至所述预设神经网络，获取所述预设神经网络输出的第二尺寸的第一人体分割图像；

相应地，对所述第二人体分割图像进行双三次插值，得到第三人体分割图像，包括：

对第二尺寸的第二人体分割图像双三次插值上采样，得到第一尺寸的第三人体分割图像。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标分割掩膜和所述原始图像，得到人体分割区域的图像，包括：

将所述原始图像的像素值乘以(1-目标分割掩膜像素值)，得到人体分割区域的图像。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

将所述原始图像的像素值乘以(1-目标分割掩膜像素值)，并加上选取的目标背景图像与目标分割掩膜像素值的乘积，得到人体分割区域与目标背景图像融合后的图像。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一尺寸为1920×1080，所述第二尺寸为448×256。

6.一种人体图像分割设备，其特征在于，包括：

第一人体分割图像获取单元，用于将原始图像输入至预设神经网络，获取所述预设神经网络输出的第一人体分割图像，其中所述第一人体分割图像中的人体分割区域像素值为1，背景区域像素值为0；

第二人体分割图像获取单元，用于将所述第一人体分割图像的像素值乘以255，得到第二人体分割图像，其中所述第二人体分割图像中的人体分割区域的像素值为255，背景区域像素值为0；

第三人体分割图像获取单元，用于对所述第二人体分割图像进行双三次插值，得到第三人体分割图像，其中所述第三人体分割图像的像素值为0至255；

目标分割掩膜获取单元，用于将所述第三人体分割图像的像素值除以255，得到目标分割掩膜，其中目标分割掩膜的像素值为0至1；

人体分割区域的图像取单元，用于根据所述目标分割掩膜和所述原始图像，得到人体分割区域的图像。

7.根据权利要求6所述的设备，其特征在于，所述原始图像为第一尺寸，所述预设神经网络输入输出图像均为第二尺寸，其中第一尺寸大于第二尺寸；

所述第一人体分割图像获取单元401，还用于对第一尺寸的原始图像进行下采样处理，得到第二尺寸的原始图像；将所述第二尺寸的原始图像输入至所述预设神经网络，获取所述预设神经网络输出的第二尺寸的第一人体分割图像；

相应地，所述第三人体分割图像获取单元403，还用于对第二尺寸的第二人体分割图像双三次插值上采样，得到第一尺寸的第三人体分割图像。

8.根据权利要求6所述的设备，其特征在于，所述人体分割区域的图像取单元，具体用于将所述原始图像的像素值乘以(1-目标分割掩膜像素值)，得到人体分割区域的图像。