[发明专利]异常数据节点的定位方法、装置、存储介质及计算机设备有效
| 申请号: | 201910576944.6 | 申请日: | 2019-06-28 |
| 公开(公告)号: | CN110442498B | 公开(公告)日: | 2022-11-25 |
| 发明(设计)人: | 刘翔;杨晓宁 | 申请(专利权)人: | 平安科技(深圳)有限公司 |
| 主分类号: | G06F11/34 | 分类号: | G06F11/34;G06F11/36;G06Q10/06 |
| 代理公司: | 北京市立方律师事务所 11330 | 代理人: | 刘延喜 |
| 地址: | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 异常 数据 节点 定位 方法 装置 存储 介质 计算机 设备 | ||
1.一种异常数据节点的定位方法,其特征在于,包括:
获取与访问行为有关的日志数据,根据时间戳将所述访问行为与所述日志数据进行绑定;所述访问行为属于跨系统的访问行为,且所述访问行为处于运行过程中,并未运行结束;
所述根据时间戳将所述访问行为与所述日志数据进行绑定,包括:
按照时间信息将所述访问行为对应的代码段及所述日志数据进行分段,获得代码子段与日志数据段;
按照所述代码子段与所述日志数据段上的时间戳进行匹配;
对匹配的所述代码子段与所述日志数据段进行绑定;
将所述日志数据中的运行参数与设定阈值进行对比,若所述日志数据超出所述设定阈值的范围,则判定对应的日志数据为异常数据;
获取所述异常数据对应的时间戳,根据所述异常数据对应的时间戳确定异常数据节点对应的代码子段的位置。
2.根据权利要求1所述的异常数据节点的定位方法,其特征在于,所述获取与访问行为有关的日志数据的步骤,包括:
持续监控并记录所述访问行为对应代码的执行时间、执行次数、访问行为定期产生的统计信息中的至少一种信息,其中,所述访问行为定期产生的统计信息包括中央处理器CPU使用率、连接池状态、系统负载中的至少一种信息。
3.根据权利要求1所述的异常数据节点的定位方法,其特征在于,所述对匹配的所述代码子段与所述日志数据段进行绑定的步骤之后,还包括:
将各个所述日志数据段封装成API,建立各所述日志数据段相应的标识名称,并以可视化的形式展示于客户端。
4.根据权利要求1所述的异常数据节点的定位方法,其特征在于,所述根据所述异常数据对应的时间戳确定异常数据节点对应的代码子段的位置之后,还包括:
解除所述日志数据对存储空间的占用。
5.根据权利要求1所述的异常数据节点的定位方法,其特征在于,所述根据所述异常数据对应的时间戳确定异常数据节点对应的代码子段的位置之后,还包括:
发送包含所述异常数据节点位置的告警信息至客户端。
6.根据权利要求5所述的异常数据节点的定位方法,其特征在于,所述发送包含所述异常数据节点位置的告警信息至客户端的步骤,包括:
根据所述异常数据节点的位置确定当前异常数据的危险等级;
根据异常数据的危险等级调取对应危险等级的告警方式,通过确定的告警方式将所述告警信息发送至客户端。
7.一种异常数据节点的定位装置,其特征在于,包括:
获取日志数据模块,用于获取记录访问行为的日志数据,根据时间戳将所述访问行为与所述日志数据进行绑定;所述访问行为属于跨系统的访问行为,且所述访问行为处于运行过程中,并未运行结束;
所述根据时间戳将所述访问行为与所述日志数据进行绑定,包括:
按照时间信息将所述访问行为对应的代码段及所述日志数据进行分段,获得代码子段与日志数据段;
按照所述代码子段与所述日志数据段上的时间戳进行匹配;
对匹配的所述代码子段与所述日志数据段进行绑定;所述访问行为包括远程调用行为、数据库调用行为以及程序访问行为中的至少一种;
获得异常数据模块,用于将所述日志数据中的运行参数与设定阈值进行对比,若所述日志数据超出所述设定阈值的范围,则判定对应的日志数据为异常数据;
确定异常数据节点位置模块,用于获取异常数据对应的时间戳确定对应的代码子段的位置。
8.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质用于存储计算机指令,当其在计算机上运行时,使得计算机可以执行上述权利要求1至6中任一项所述的异常数据节点的定位方法的步骤。
9.一种计算机设备,其特征在于,所述计算机设备包括:
一个或多个处理器;
存储装置,用于存储一个或多个程序,
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1至6中任意一项所述的异常数据节点的定位方法的步骤。
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