[发明专利]一种多车场物流运输调度方法、装置、设备及可读存储介质

说明书

本申请公开了一种多车场物流运输调度方法、装置、设备及可读存储介质，在实现多车场物流运输调度的过程中，依据聚类分析策略将多车场物流运输调度问题转化为多个单车场物流运输调度问题，此外，利用基于人工鱼群算法优化的和声搜索算法对最优车辆路径进行搜索，具备运行速度快、收敛能力强、寻优效率高的特点，显著提升了物流运输调度过程的执行效率和可靠性。

技术领域

本申请涉及物流运输调度领域，特别涉及一种多车场物流运输调度方法、装置、设备及可读存储介质。

背景技术

物流是物品从供应地向接收地的实体流动过程中，根据实际需要，将运输、储存、装卸搬运、包装、流通加工、配送、信息处理等功能有机结合起来实现用户要求的过程。物流产业在国际上被认为是国民经济发展的基础产业，其发展程度是衡量国家现代化程度和综合国力的重要标志之一。

物流运输作为需求供应链活动的一部分，一方面需要保证满足客户对商品、服务以及相关信息的需求，另一方面需要提高运输效率、降低运输成本。物流的运作不仅决定了商务企业的总体运作成本，而且直接影响到整个商务系统运作的稳定性和均衡性，因此需要对从供应地到接收地的运输过程进行合理的规划与控制。可见，物流运输调度在物流运输过程中是非常关键的步骤。

然而，由于物流运输调度过程中需要考虑的因素错综复杂，传统的物流运输调度方案耗时较长，效率低下，难以满足当前需求。

发明内容

本申请的目的是提供一种多车场物流运输调度方法、装置、设备及可读存储介质，用以解决传统的物流运输调度方案耗时较长，效率低下，难以满足当前需求的问题。

第一方面，本申请提供了一种多车场物流运输调度方法，包括：

获取多车场物流运输调度模型，并将所述多车场物流运输调度模型转换为多个单车场物流运输调度模型，其中，所述多车场物流运输调度模型为描述多个车场的车辆共同完成多个客户点的送货任务的模型；

针对各个所述单车场物流运输调度模型，根据和声搜索算法执行搜索操作，并根据目标适应度函数确定当前迭代过程中的最优和声，其中，所述目标适应度函数用于衡量与和声对应的配送路径的长度；

在当前迭代次数未达到最大迭代次数时，根据人工鱼群算法生成新的和声，并进入下一迭代过程；

在所述当前迭代次数达到所述最大迭代次数时，得到所述单车场物流运输调度模型的目标最优和声；

分别确定与各个所述单车场物流运输调度模型的目标最优和声相对应的最优车辆路径，以作为所述多车场物流运输调度模型的物流运输调度结果。

优选的，所述将所述多车场物流运输调度模型转换为多个单车场物流运输调度模型，包括：

确定所述多车场物流运输调度模型中的车场和客户点；

针对各个所述客户点，确定所述客户点与各个所述车场之间的距离；

根据所述距离和亲密度目标函数，确定所述客户点与各个所述车场之间的亲密度；

将所述客户点分配至所述亲密度最大的车场，直至全部所述客户点分配完毕，得到各个所述车场的客户点，以作为多个单车场物流运输调度模型。

优选的，所述将所述客户点分配至所述亲密度最大的车场，包括：

在满足车辆运输里程限制和载重限制的条件下，将所述客户点分配至所述亲密度最大的车场。

优选的，所述根据人工鱼群算法生成新的和声，包括：

根据人工鱼群算法生成新的和声；

根据自适应调整策略，对所述新的和声进行音调微调。

优选的，所述根据自适应调整策略，对所述新的和声进行音调微调，包括：