[发明专利]一种数据类型转化方法、装置、设备及介质有效
| 申请号: | 201910555770.5 | 申请日: | 2019-06-25 |
| 公开(公告)号: | CN110263223B | 公开(公告)日: | 2023-10-20 |
| 发明(设计)人: | 刘均;邓蒙召 | 申请(专利权)人: | 深圳市元征科技股份有限公司 |
| 主分类号: | G06F16/84 | 分类号: | G06F16/84 |
| 代理公司: | 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙) 44285 | 代理人: | 王仲凯 |
| 地址: | 518000 广东省深圳市龙*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 数据类型 转化 方法 装置 设备 介质 | ||
1.一种数据类型转化方法,其特征在于,包括:
获取目标诊断数据;
基于多分支选择语句在预设的类型映射关系中匹配并获取与目标诊断数据对应的目标原始类型信息;其中,所述类型映射关系表征诊断数据与原始类型信息的对应关系;
将所述目标诊断数据的数据类型转化为所述目标原始类型信息表征的目标原始数据类型。
2.根据权利要求1所述的数据类型转化方法,其特征在于,所述类型映射关系中的原始类型信息的数据类型为枚举类型;
相应的,所述基于多分支选择语句在预设的类型映射关系中匹配并获取与目标诊断数据对应的目标原始类型信息,包括:
将所述原始类型信息作为所述多分支选择语句的枚举项,基于所述多分支选择语句在预设的所述类型映射关系中匹配并获取与所述目标诊断数据对应的目标原始类型信息。
3.根据权利要求1所述的数据类型转化方法,其特征在于,在所述基于多分支选择语句在预设的类型映射关系中匹配并获取与目标诊断数据对应的目标原始类型信息之前,所述方法还包括:
获取数值映射关系;其中,所述数值映射关系记录有所述原始类型信息与整数类型值之间的唯一对应关系;
相应的,所述基于多分支选择语句在预设的类型映射关系中匹配并获取与目标诊断数据对应的目标原始类型信息,包括:
将所述数值映射关系中与所述原始类型信息对应的所述整数类型值作为所述多分支选择语句的枚举项,基于所述多分支选择语句在预设的所述类型映射关系中匹配并获取与所述目标诊断数据对应的目标原始类型信息。
4.根据权利要求3所述的数据类型转化方法,其特征在于,所述获取数值映射关系,包括:
获取记录于Map关联数组中的所述数值映射关系。
5.根据权利要求1所述的数据类型转化方法,其特征在于,在所述基于多分支选择语句在预设的类型映射关系中匹配并获取与目标诊断数据对应的目标原始类型信息之前,所述方法还包括:
根据所述目标诊断数据的Hash特征提取值判断所述目标诊断数据是否完整,如果是,则执行所述基于多分支选择语句在预设的类型映射关系中匹配并获取与目标诊断数据对应的目标原始类型信息的步骤。
6.根据权利要求1至5任意一项所述的数据类型转化方法,其特征在于,所述基于多分支选择语句在预设的类型映射关系中匹配并获取与目标诊断数据对应的目标原始类型信息,包括:
基于多分支选择语句在记录于XML格式文件的所述类型映射关系中匹配并获取与所述目标诊断数据对应的所述目标原始类型信息。
7.一种数据类型转化装置,其特征在于,包括:
数据获取模块,用于获取目标诊断数据;
类型匹配模块,用于基于多分支选择语句在预设的类型映射关系中匹配并获取与目标诊断数据对应的目标原始类型信息;其中,所述类型映射关系表征诊断数据与原始类型信息的对应关系;
类型转化模块,用于将所述目标诊断数据的数据类型转化为所述目标原始类型信息表征的目标原始数据类型。
8.根据权利要求7所述的数据类型转化装置,其特征在于,所述装置还包括:
判断模块,用于根据所述目标诊断数据的Hash特征提取值判断所述目标诊断数据是否完整,如果是,则执行所述类型匹配模块。
9.一种数据类型转化设备,其特征在于,包括:
存储器,用于存储计算机程序;
处理器,用于执行所述计算机程序时实现如权利要求1至6任一项所述的数据类型转化方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述的数据类型转化方法的步骤。
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