[发明专利]一种基于CT影像的特征参数降维方法和系统在审
| 申请号： | 201910554722.4 | 申请日： | 2019-06-25 |
| 公开（公告）号： | CN110428396A | 公开（公告）日： | 2019-11-08 |
| 发明（设计）人： | 刘春阳;张建华;金雯雯;李颖越;轩梦辉;孙晓茜;汪士杰 | 申请（专利权）人： | 郑州大学第一附属医院 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/11 |
| 代理公司： | 北京众合诚成知识产权代理有限公司 11246 | 代理人： | 王学芝 |
| 地址： | 450000 河*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 二值化处理 特征参数 降维 感兴趣区域 直观特征 权重 分析处理 病理 筛选 | ||
1.一种基于CT影像的特征参数降维方法，其特征在于，包括如下步骤：
(1)选取CT影像的感兴趣区域；
(2)在CT影像的感兴趣区域选取与病理相关的特征，将其作为直观特征；
(3)根据设定权重对感兴趣区域进行二值化处理，筛选出权重大于设定权重的特征，将其作为二值化处理后的特征；
(4)通过直观特征和二值化处理后的特征进行赋值，对CT影像的特征参数降维。
2.根据权利要求1所述的基于CT影像的特征参数降维方法，其特征在于，步骤(1)中，将CT影像与对应的正常CT影像进行比对，将两者存在差异的区域作为CT影像的感兴趣区域。
3.根据权利要求1所述的基于CT影像的特征参数降维方法，其特征在于，步骤(4)中根据特征的权重大小对直观特征和二值化处理后的特征参数进行赋值。
4.根据权利要求3所述的基于CT影像的特征参数降维方法，其特征在于，步骤(4)中对直观特征参数和二值化处理后的特征参数进行赋值时，首先对其进行归一化处理。
5.根据权利要求1所述的基于CT影像的特征参数降维方法，其特征在于，在对二值化处理后特征中的混合特征赋值时，首先获取二值化处理后白色区域的内切圆，然后根据各混合特征与该内切圆边界之间的距离，确定混合特征的赋值。
6.一种基于CT影像的特征参数降维系统，包括处理器和存储器，所述存储器上存储有用于在处理器上执行的计算机程序；其特征在于，所述处理器执行该计算机程序时，实现如些控制步骤：
(1)选取CT影像的感兴趣区域；
(2)在CT影像的感兴趣区域选取与病理相关的特征，将其作为直观特征；
(3)根据设定权重对感兴趣区域进行二值化处理，筛选出权重大于设定权重的特征，将其作为二值化处理后的特征；
(4)通过直观特征和二值化处理后的特征进行赋值，对CT影像的特征参数降维。
7.根据权利要求6所述的基于CT影像的特征参数降维系统，其特征在于，步骤(1)中，将CT影像与对应的正常CT影像进行比对，将两者存在差异的区域作为CT影像的感兴趣区域。
8.根据权利要求6所述的基于CT影像的特征参数降维系统，其特征在于，步骤(4)中根据特征的权重大小对直观特征和二值化处理后的特征参数进行赋值。
9.根据权利要求8所述的基于CT影像的特征参数降维系统，其特征在于，步骤(4)中对直观特征参数和二值化处理后的特征参数进行赋值时，首先对其进行归一化处理。
10.根据权利要求6所述的基于CT影像的特征参数降维系统，其特征在于，在对二值化处理后特征中的混合特征赋值时，首先获取二值化处理后白色区域的内切圆，然后根据各混合特征与该内切圆边界之间的距离，确定混合特征的赋值。
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