[发明专利]用于工业能源逐时负荷预测的方法及系统

权利要求书

1.用于工业企业的能源逐时负荷预测的方法，其特征在于，所述方法包括步骤：

S1、获取某一工业企业的企业类型以及待计算的能源类型，确定该工业企业在该能源类型下的能源负荷指标Q；

S2、确定该工业企业在该能源类型下的能源负荷的典型日24小时变化系数h(i)，i∈[1,2,……,24]；

S3、确定该工业企业在该能源类型下的能源负荷的典型周7日变化系数d( j ), j∈[1,2,……,7]；

S4、确定该工业企业在该能源类型下的能源负荷的典型年12个月变化系数m(k)，k∈[1,2,……,12]；

S5、确定该工业企业在该能源类型下的能源负荷的30年变化系数y( l )，l∈[1,2,……,30]；

S6、计算该工业企业第l年k月中某一周的第j日第i小时的该能源类型下的能源负荷数值为：Q * h(i) * d( j ) * m(k) * y( l )。

2.根据权利要求1所述的工业企业能源逐时负荷的预测方法，其特征在于，典型日24小时变化系数h(i)的确定步骤为：

S21、获取该工业企业连续前三年中相同一天中每小时的该类能源负荷量，共包括3*24个数据；

S22、获取此三天内所有时段的该类能源负荷量的小时最大值，以及三天内同时段的该类能源负荷量的小时平均值；

S23、对 以及 进行处理，获取初始h(i) = 。

3.根据权利要求2所述的工业企业能源逐时负荷的预测方法，其特征在于，对h(i) 的修正过程为：

S24、获取该工业企业当前一天内的24个时段对应的该类能源负荷量W_h (i)；

S25、使用W_h (i)对 以及 进行修正，得到更新后的 =（ + W_h (i)）/2，以及当W_h (i) 时，得到更新后的 = W_h (i)；

S26、利用步骤S23中的公式获取更新后的h(i)。