[发明专利]一种用户画像构建方法、电子设备及存储介质

说明书

本发明公开了一种用户画像构建方法，包括：获取包括用户行为信息的子数据表；将子数据表生成预设格式数据表，预设格式数据表包括若干条记录信息，每条记录信息对应一个用户标识；根据用户行为信息生成与记录信息对应的用户标签；将预设格式数据表和数据库的历史数据中用户标识相同的记录信息进行合并，将用户标签与合并后的用户标识进行关联并重新写入数据库；获取用户选择条件，用户选择条件包括与用户标签对应的标签信息；根据用户选择条件从数据库中选择出与标签信息对应的用户标识。本发明还公开一种电子设备及存储介质，本发明可以实现多数据源接入，可以更好的分析和挖掘数据，利于精准营销。

技术领域

本发明涉及大数据领域，尤其涉及一种用户画像构建方法、电子设备及存储介质。

背景技术

现有的用户画像构建方法一般都是从业务库中接入数据，没有对多种异构数据源进行接入的平台，数据来源单一，没有一套完整的数据仓库来存储数据，不能很好的分析和挖掘数据。且标签数据是基于业务数据进行标签的抽取，没有专门的标签生产系统，没有进行统一用户计算，标签不通用、扩展性差，数量少，不利于精准营销。

发明内容

为了克服现有的用户画像构建方法不能很好的分析和挖掘数据、不利于精准营销的问题，本发明的目的在于提供一种用户画像构建方法、电子设备及存储介质。

为了实现上述目的，本发明还提供一种用户画像构建方法，包括：

获取包括用户行为信息的子数据表；

将所述子数据表生成预设格式数据表，所述预设格式数据表包括若干条记录信息，每条所述记录信息对应一个用户标识；

根据所述用户行为信息生成与所述记录信息对应的用户标签；

将所述预设格式数据表和数据库的历史数据中用户标识相同的记录信息进行合并，将所述用户标签与合并后的所述用户标识进行关联并重新写入所述数据库；

获取用户选择条件，所述用户选择条件包括与所述用户标签对应的标签信息；

根据所述用户选择条件从所述数据库中选择出与所述标签信息对应的用户标识。

进一步地，所述将所述用户标签与合并后的所述用户标识进行关联并重新写入所述数据库之后，所述方法还包括：

根据所述用户标签生成的时间段和所述时间段所对应的预设衰减系数计算出所述用户标签的权重；

删除权重低于预设值的用户标签。

进一步地，所述用户标签包括事实标签、模型标签和预测标签，所述根据所述用户行为信息生成与所述记录信息对应的用户标签，具体包括：

生成与所述用户行为信息对应的事实标签；

对所述事实标签进行统计生成与所述用户行为信息对应的模型标签；

根据预设模型对所述模型标签进行预测生成预测标签。

进一步地，所述根据所述用户选择条件从所述数据库中选择出与所述标签信息对应的用户标识之后，所述方法还包括：

判断选择出的用户标识数量是否满足要求；

若选择出的用户标识数量不满足要求，将所述选择出的用户标识作为种子人群包，将所述选择出的用户标识对应的用户标签作为所述种子人群包的用户标签，从所述数据库中选择出与所述种子人群包的用户标签满足预设近似条件的用户标识。

进一步地，所述从所述数据库中选择出与所述种子人群包的用户标签满足预设近似条件的用户标识，具体包括：

将所述数据库中各用户标识对应的用户标签与所述种子人群包的用户标签进行对比，计算出各用户标识与所述种子人群包的相似度；