[发明专利]一种基于人脸识别技术的汽车自适应控制方法在审
| 申请号: | 201910540687.0 | 申请日: | 2019-06-21 |
| 公开(公告)号: | CN110254393A | 公开(公告)日: | 2019-09-20 |
| 发明(设计)人: | 杨冉;马文峰;节忠海;王亮;白一迪;雷凯;王瑞林;李成浩;黄晓慧;赵一 | 申请(专利权)人: | 一汽轿车股份有限公司 |
| 主分类号: | B60R25/25 | 分类号: | B60R25/25;B60R16/037 |
| 代理公司: | 长春市四环专利事务所(普通合伙) 22103 | 代理人: | 张建成 |
| 地址: | 130000 吉林*** | 国省代码: | 吉林;22 |
| 权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 人脸识别系统 记忆存储系统 人脸识别技术 自适应调整 自适应控制 驾驶信息 身份信息 个性化 车辆设置 车辆通过 个人喜好 蓝牙钥匙 人脸信息 身份识别 数字钥匙 一次使用 人性化 绑定 调取 录入 汽车 存储 驾驶 电台 智能 记录 身份 音乐 | ||
本发明公开了一种基于人脸识别技术的汽车自适应控制方法,该方法是:通过人脸识别系统进行身份录入;驾驶员根据个人喜好设置驾驶信息,如喜欢的电台、音乐、主题和车辆设置等,车载的记忆存储系统记录这些信息,并与人脸识别系统的身份信息进行绑定,存储起来;在驾驶员下一次使用车辆时,车辆通过人脸识别系统和记忆存储系统调取驾驶员的驾驶信息,进行符合该用户的个性化自适应调整。本发明通过驾驶员的人脸信息进行身份识别及个性化自适应调整,同时也解决了基于蓝牙钥匙、数字钥匙识别出的身份信息可能与实际驾驶员不符的问题,给驾驶员带来更方便、更智能、更人性化的驾驶体验。
技术领域
本发明属于汽车电子技术领域,尤其涉及一种基于人脸识别技术的汽车自适应控制方法。
背景技术
随着科技的发展和人们生活水平的提高,汽车成为了人们生活中不可或缺的代步工具。在车辆使用过程中,通常会出现一辆汽车多人使用的情况。由于不同驾驶员的驾驶习惯及偏好各不相同,所以每更换一位驾驶员,就需要驾驶员手动重新调整喜欢的音乐、电台、主题等,给驾驶员带来了不便。
目前行业内多通过蓝牙钥匙、数字钥匙(手机)等来进行身份识别并做自适应个性化调整,但是该身份识别方法,存在以下问题:钥匙或者手机可以在不同驾驶员之间进行传递,导致车辆通过钥匙或者手机识别出的身份与实际驾驶员不符。因此,车辆会根据此身份进行“错误”的个性化自适应调整。
发明内容
本发明为了解决上述问题,提供了一种基于人脸识别技术来完成汽车自适应控制方法。该方法事先将驾驶员的驾驶习惯信息(电台、音乐、主题、车辆设置等)存储在车机系统中,与人脸识别系统中的人脸信息进行绑定。在驾驶员下一次使用车辆时,人脸识别系统主动进行身份识别,并将身份信息反馈给记忆存储系统,记忆存储系统根据系统中存储的信息,进行符合该用户的个性化自适应调整。
一种基于人脸识别技术的汽车自适应控制方法,该方法包括如下步骤:
1、驾驶员根据自身喜好进行个人性设置。所述的个人性设置包括电台、音乐、主题和车辆设置等。
2、车载的记忆存储系统将驾驶员的个人性设置的信息存储起来,并通过人脸识别系统的身份录入功能将人脸信息与驾驶员的个人性设置信息进行绑定。
3、驾驶员在启动车机系统时,通过人脸识别系统反馈的身份信息从车载记忆存储系统中调取该驾驶员的个性化设置信息并进行自适应个性化调整。
本发明与现有技术相比,具有以下优点和有益效果:
1、解决了基于蓝牙钥匙、数字钥匙识别出的身份信息可能与实际驾驶员不符的问题。
2、直接通过驾驶员的人脸信息进行身份识别及个性化调整,会更加有效、方便。
3、车机系统可根据身份信息自动进行个性化设置,更加自动化、智能化。
附图说明
图1是本发明系统组成框图。
图2是本发明设置存储记忆流程。
图3是本发明自适应调整流程。
具体实施方式
如图1所示,本发明的实现需要汽车带有记忆存储系统和人脸识别系统。目前大多数车型都具备电台、音乐、主题、车辆设置等存储记忆功能,有一些车型中具备通过人脸信息进行身份识别的功能。
人脸识别系统通过摄像头采集到驾驶员的人脸信息数据,提取面部特性点与系统中录入的面部特性点进行比对识别出相应的驾驶人,并将驾驶人身份信息反馈给车机系统中的记忆存储系统。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于一汽轿车股份有限公司,未经一汽轿车股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910540687.0/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。





