[发明专利]一种基于大数据的门店立体营销方法在审
| 申请号: | 201910538679.2 | 申请日: | 2019-06-20 |
| 公开(公告)号: | CN110348887A | 公开(公告)日: | 2019-10-18 |
| 发明(设计)人: | 陈奇峰 | 申请(专利权)人: | 杭州智飘网络科技有限公司 |
| 主分类号: | G06Q30/02 | 分类号: | G06Q30/02;G06F16/951 |
| 代理公司: | 北京联瑞联丰知识产权代理事务所(普通合伙) 11411 | 代理人: | 黄冠华 |
| 地址: | 310000 浙江省杭州市江干*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 大数据 营销 消费者信息 营销手段 粘合度 数据分析工具 采集 抓取 符合条件 匹配结果 传统的 推送 匹配 搜索 携带 成熟 转化 分析 | ||
1.一种基于大数据的门店立体营销方法,其特征在于,步骤包括
步骤一、线上大数据采集;
步骤二、通过数据分析工具对采集的数据进行分析,通过抓取频次大于设定的第一阈值;
步骤三、通过线下设备对消费者信息进行搜索;
步骤四、通过线上数据的分析结果与线下消费者信息进行粘合度匹配;
步骤五、根据粘合度的匹配结果,选取符合条件的消费者,通过线下设备对消费者定向推送携带步骤二中关键词的信息。
2.根据权利要求1所述的基于大数据的门店立体营销方法,其特征在于,该方法还包括:
步骤六、通过采集消费者的行为数据与设置的第二阈值进行二次粘合度的分析;
步骤七、根据二次粘合度的分析结果对消费者进行线上定向推送携带步骤二中关键词的信息。
3.根据权利要求1所述的基于大数据的门店立体营销方法,其特征在于,所述步骤一中,采集的数据包括,多种社交平台对平台服务对象的用户行为数据、内部访问数据以及竞争对手访问数据。
4.根据权利要求1所述的基于大数据的门店立体营销方法,其特征在于,所述步骤二,具体分析方法包括,首先根据类别对抓取的类别进行分类,进而对根据设定的第一阈值对抓取频次进行刷选,第一阈值设定的抓取频次为3次。
5.根据权利要求1所述的基于大数据的门店立体营销方法,其特征在于,所述线下设备为WIFI网络和蓝牙设备。
6.根据权利要求2所述的基于大数据的门店立体营销方法,其特征在于,所述步骤六中,所述消费者的行为数据包括老会员客户数据、进店未成交/成交客户、竞争对手客户、线上/线下意向客户。
7.根据权利要求6所述的基于大数据的门店立体营销方法,其特征在于,所述抓取频次设置的第二阈值为5次。
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