[发明专利]基于需求预测与资源散播的视频系统密集请求处理方法

说明书

基于需求预测与资源散播的视频系统密集请求处理方法，包括：S1、视频服务器维护节点加入或者离开视频系统，并且记录节点对视频资源的播放行为；S2、视频服务器根据节点对视频资源的播放行为计算视频资源的流行度；S3、视频服务器根据视频资源的流行度构建节点请求行为模型；S4、视频服务器基于上升通道内节点的历史流量需求预测流行视频的未来流量需求，并且根据未来流量需求判断是否需要进行资源散播；S5、在需要进行资源散播的情况下视频服务器根据未来流量需求计算资源散播规模；S6、视频服务器根据资源散播规模将流行视频散播到节点中。本发明能够很好地应对突发密集请求，避免突发密集请求造成超长启动延时。

技术领域

本发明涉及视频资源共享技术领域，具体的说是一种基于需求预测与资源散播的视频系统密集请求处理方法。

背景技术

视频服务能够提供内容丰富的可视信息给用户，从而提升用户在获取内容时的体验质量，成为最流行的互联网应用之一。随着网络带宽的增加，视频服务能够提供视觉体验质量越来越高，如高清视频、3D视频、VR、AR。拥有较高体验质量的视频服务必然吸引大规模的用户使用，需要视频系统提供充足的带宽、计算和存储资源以满足海量用户产生的巨大视频流量需求。传统基于C/S和CDN的视频系统由于部署成本受限难以满足不断增长的巨大流量需求，从而造成用户启动延时高、播放连续性低、视觉体验差等问题，降低了视频系统的可扩展性和服务质量。利用客户端剩余的带宽、计算和存储资源实现客户端间视频资源的共享，P2P技术极大地缓解了用户巨大流量需求与视频系统服务能力低下之间的矛盾，提升了视频系统的可扩展性和服务质量。无线通信技术的发展和手持智能终端设备的普及使得用户能够随时随地的接入互联网获取视频内容，进一步促进了视频用户规模的增长。例如，用户可以使用4G网络、WLAN接入互联网获取视频内容，也可以在旅行过程中通过车载网络和移动自组织网络获取视频内容。快速增长的视频用户数量又产生了更大规模的视频流量需求，传统的P2P技术又演化成MP2P(MobileP2P)技术以增强复杂的移动网络环境下客户端间视频资源共享效率，以提升视频系统的可扩展性和服务质量。

基于P2P/MP2P的视频系统通过构建组织系统成员，管理覆盖网络中的资源、监控系统成员状态、分配和调度可用带宽，从而实现高效的视频资源共享。视频系统资源管理、带宽分配和调度的效率决定了视频资源共享程度。在视频资源共享过程中，视频系统总是希望能够保持用户对于网络带宽的供给与用户需求间的动态平衡。在较短时间内用户对于视频资源的大规模请求被称为密集资源请求(FlashCrowd)，对于网络带宽的供给与用户需求间的动态平衡造成极大的破坏，由此引发的高启动延时极大地影响了用户的体验质量。当视频资源在网络中产生后，网络节点在较短时间内请求视频资源，视频系统需要在相应较短时间内分配和调度带宽，满足网络节点对于请求视频的带宽需求，降低用户的启动延时。然而，网络中任一客户端都无法提供大规模用户产生的带宽需求，视频系统需要将视频资源快速散播至覆盖网络中，覆盖网络中节点缓存散播的视频副本提供自身的网络带宽，以满足突发密集请求产生的网络带宽需求。