[发明专利]基于大数据的仲裁员推荐方法、装置和计算机设备在审
| 申请号: | 201910520069.X | 申请日: | 2019-06-17 |
| 公开(公告)号: | CN110377819A | 公开(公告)日: | 2019-10-25 |
| 发明(设计)人: | 叶素兰;窦文伟;毛皎龙;沈景晖;程勇;张育华 | 申请(专利权)人: | 平安科技(深圳)有限公司 |
| 主分类号: | G06F16/9535 | 分类号: | G06F16/9535;G06Q50/18 |
| 代理公司: | 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人: | 刘广 |
| 地址: | 518033 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 仲裁 大数据 计算机设备 案件信息 检索请求 检索条件 用户终端 检索 筛选 案件 标识获取 存储介质 快速选择 匹配计算 匹配结果 信息发送 上传 相符 携带 申请 | ||
1.一种基于大数据的仲裁员推荐方法,所述方法包括:
接收用户终端上传的检索请求,所述检索请求中携带了案件标识与仲裁员检索条件,根据所述案件标识获取对应的案件信息;
通过大数据平台检索与所述仲裁员检索条件相符的仲裁员信息;所述仲裁员信息中包括仲裁员标识;
利用推荐模型将对所述案件信息与检索到的所述仲裁员信息进行匹配计算,根据匹配结果得到与所述仲裁员标识对应的推荐指数;
根据所述推荐指数对多个仲裁员标识进行筛选,将筛选出的至少一个仲裁员标识对应的仲裁员信息发送至用户终端。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述仲裁员信息中包括经验信息;所述利用推荐模型将对所述述案件信息与所述仲裁员信息进行匹配计算包括:
在所述案件信息中提取案件关键信息;
将所述案件关键信息与所述经验信息输入至所述推荐模型;
通过所述推荐模型将所述案件关键信息与所述经验信息进行匹配计算。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
获取所述案件标识对应的案件类型;
在所述仲裁员对应的历史裁决书中筛选出与所述案件类型一致的历史裁决书;筛选出的历史裁决书中包括多个裁决因子;
所述推荐模型将所述案件关键信息与所述经验信息进行匹配计算包括:
通过所述推荐模型将所述裁决因子与所述案件关键信息进行匹配,得到多个裁决因子对应的推荐值;
将多个裁决因子对应的推荐值进行累加,得到与所述仲裁员标识对应的推荐指数。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
获取多个维度的画像因子;
根据所述画像因子在筛选出的仲裁员信息中提取对应的画像信息;
利用所述画像信息与所述画像因子,生成对应的仲裁员画像;
将所述仲裁员画像对应所述筛选出的仲裁员发送至用户终端。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
利用用户终端选择的仲裁员组成仲裁庭;
在组成仲裁庭之后,利用所述案件信息在大数据平台中搜索近似案件;
将所述近似案件发送至所述仲裁庭对应的仲裁终端。
6.一种基于大数据的仲裁员推荐装置,其特征在于,所述装置包括:
获取模块,用于接收用户终端上传的检索请求,所述检索请求中携带了案件标识与仲裁员检索条件;根据所述案件标识获取对应的案件信息;
检索模块,用于通过大数据平台检索与所述仲裁员检索条件相符的仲裁员信息;所述仲裁员信息中包括仲裁员标识;
匹配模块,用于利用推荐模型将对所述案件信息与检索到的所述仲裁员信息进行匹配计算,根据匹配结果得到与所述仲裁员标识对应的推荐指数;
筛选模块,用于根据所述推荐指数对多个仲裁员标识进行筛选,将筛选出的至少一个仲裁员标识对应的仲裁员信息发送至用户终端。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述仲裁员信息中包括经验信息;所述匹配模块还用于在所述案件信息中提取案件关键信息;将所述案件关键信息与所述经验信息输入至所述推荐模型;通过所述推荐模型将所述案件关键信息与所述经验信息进行匹配计算。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述筛选模块还用于获取所述案件标识对应的案件类型;在所述仲裁员对应的历史裁决书中筛选出与所述案件类型一致的历史裁决书;筛选出的历史裁决书中包括多个裁决因子;所述匹配模块还用于通过所述推荐模型将所述裁决因子与所述案件关键信息进行匹配,得到多个裁决因子对应的推荐值;将多个裁决因子对应的推荐值进行累加,得到与所述仲裁员标识对应的推荐指数。
9.一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至5中任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至5中任一项所述的方法的步骤。
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