[发明专利]一种基于机器学习的环境大数据分析和决策平台

权利要求书

1.一种基于机器学习的环境大数据分析和决策平台，其特征在于，包含数据统计模块、数据交换模块、元数据管理及支持中心和访问控制平台；所述元数据管理及支持中心通过对数据统计模块的抓取采集和数据管理生成建模数据；建模分析的数据用于为决策者提供辅助决策：

1)、水环境污染物大数据分析综合评价指数

式中：H_河：一条河的污染物综合评价指数；C_i：第i个污染因子实际浓度；C_oi：第i个污染因子评价标准浓度；W_i:第i项污染因子指标的权重；n:共有n个污染因子；m：为一条河上的评价断面数量；污染物加权平均指数；f_j：第j个断面对应的流量系数；

式中：H_湖：一个湖库的污染物综合评价指数；C_i：第i个污染因子实际浓度；C_oi：第i个污染因子评价标准浓度；W_i:第i项污染因子指标的权重；n:共有n个污染因子；m：为一个湖库上的评价断面数量；f_s：第s个断面对应的流量系数；

W＝SH_河·SH_湖

式中：

W:水环境污染物综合评价指数；SH_河：河流污染物水环境评价指数；SH_湖：湖库污染物水环境评价指数；ρ_t：为第t条河的评价指数权重；ρ_c：为第c个湖库的评价指数权重；K：为区域内待评价河的数量；X为区域内待评价湖库的数量；

2)、环保舆情监测预测大数据分析模型

使用人工神经网络方法、Force-direct力引导算法、根因分析方法、决策树方法及二次指数平滑预测算法，建立环保舆情监测预测大数据分析模型

其中，二次指数平滑预测算法的公式为：

式中：

--第t周期的二次指数平滑值；

--第t周期的一次指数平滑值；

--第t-1周期的二次指数平滑值；

α--加权系数(也称为平滑系数)。

2.如权利要求1所述的基于机器学习的环境大数据分析和决策平台，其特征在于，所述的数据统计模块统计的数据包括水环境数据、气环境数据、土壤环境数据、扬尘噪声数据、污染源数据、自然生态数据、固废危废数据、道路机动车数据和环境舆情数据、污染源监测数据、总量与IC卡排污收费数据、空气质量数据、生态环境监察执法数据、各站房管理数据、预警预测数据、超标报警数据和用户权限管理数据。

3.如权利要求1所述的基于机器学习的环境大数据分析和决策平台，其特征在于，建模分析的数据分别与生态环境大数据中心云平台、污染源在线监控系统、总量与IC卡排污收费系统、环境设备运维系统、大气网格化管理系统、河长制综合信息管理系统、固废危废管理平台、环境质量在线监测系统、安全生产管理系统、360全景地理信息系统、视频监控管理系统、生态环境监察执法系统、机动车在线监控系统、生态环境舆情管理系统、环境应急与指挥调度系统、生态环境大数据分析系统、生态环境预警预测平台、污染物生态环境评估系统、生态环境大数据科学决策平台和领导驾驶舱及大屏一张图展示平台进行数据通信。