[发明专利]对象标签确定方法、装置和计算机设备

说明书

本申请涉及一种对象标签确定方法、装置和计算机设备，所述方法包括：获取待确定标签的目标对象；获取与所述目标对象相似的多个参考对象，获取各个所述参考对象分别对应的标签，作为参考标签；获取各个所述参考标签分别对应的标签影响度，所述标签影响度是根据所述参考标签对应的可能度计算得到的，通过将各个所述参考对象对应的对象特征输入到预先训练得到的标签确定模型中，预测得到的所述参考标签为所述参考对象的标签的可能度；根据各个所述参考标签的标签影响度确定所述目标对象对应的目标标签。上述方法可以能够提高确定对象标签的效率以及准确度。

技术领域

本申请涉及数据处理领域，特别是涉及对象标签确定方法、装置和计算机设备。

背景技术

随着数据处理技术的发展，在很多情况下都需要确定对象的标签，例如，在进行有监督的模型训练时，需要准备训练样本集进行模型训练，而训练样本集中的训练样本需要标注出正确的标签，这样才能训练得到准确的机器学习模型。目前，存在大量的无标签的对象或者标签错误的对象，需要人工逐一的进行标注，工作量非常大，且受人的主观性的影响大，导致确定对象标签的效率以及准确率低。

发明内容

基于此，有必要针对上述确定对象标签的效率以及准确率低的问题，提供一种对象标签确定方法、装置和计算机设备。

一种对象标签确定方法，所述方法包括：获取待确定标签的目标对象；获取与所述目标对象相似的多个参考对象，获取各个所述参考对象分别对应的标签，作为参考标签；获取各个所述参考标签分别对应的标签影响度，所述标签影响度是根据所述参考标签对应的可能度计算得到的，通过将各个所述参考对象对应的对象特征输入到预先训练得到的标签确定模型中，预测得到的所述参考标签为所述参考对象的标签的可能度；根据各个所述参考标签的标签影响度确定所述目标对象对应的目标标签。

一种对象标签确定装置，所述装置包括：目标对象获取模块，用于获取待确定标签的目标对象；参考信息获取模块，用于获取与所述目标对象相似的多个参考对象，获取各个所述参考对象分别对应的标签，作为参考标签；标签影响度获取模块，用于获取各个所述参考标签分别对应的标签影响度，所述标签影响度是根据所述参考标签对应的可能度计算得到的，通过将各个所述参考对象对应的对象特征输入到预先训练得到的标签确定模型中，预测得到的所述参考标签为所述参考对象的标签的可能度；目标标签确定模块，用于根据各个所述参考标签的标签影响度确定所述目标对象对应的目标标签。

在其中一些实施例中，计算所述参考标签对应的标签影响度的确定模块包括：相似度以及可能度获取单元，用于获取所述参考对象与所述目标对象的相似度，获取所述参考标签对应的可能度；标签影响度确定单元，用于根据所述相似度以及所述参考标签对应的可能度确定所述参考标签对应的标签影响度。

在其中一些实施例中，所述标签确定模型包括多个，所述标签影响度确定单元用于：综合各个所述标签确定模型输出的可能度统计得到所述参考标签对应的综合可能度；根据所述相似度以及所述参考标签对应的综合可能度确定所述参考标签对应的标签影响度。

在其中一些实施例中，所述目标标签确定模块包括：标签影响度统计单元，用于对相同的参考标签对应的标签影响度进行统计，得到各个标签类别分别对应的标签影响度统计值；目标标签确定单元，用于根据各个所述标签类别的标签影响度统计值，确定所述目标对象对应的目标标签。

在其中一些实施例中，所述目标标签确定单元用于：从各个所述标签类别对应的标签影响度统计值中筛选出最大的标签影响度统计值；当所述最大的标签影响度统计值大于预设阈值时，确定所述最大的标签影响度统计值对应的标签为所述目标对象对应的标签。