[发明专利]一种基于随机森林的路面平整度预测方法

权利要求书

1.一种基于随机森林的路面平整度预测方法，其特征在于，具体包括如下步骤：

步骤1：采集沥青路面样本，对于沥青路面样本中的每个沥青路面，采集路面平整度指数IRI以及路面参数的取值，得到沥青路面样本数据；

步骤2：对步骤1得到的沥青路面样本数据中的每个路面参数进行归一化操作，得到训练集；

步骤3：将步骤2得到的训练集采用随机森林算法进行训练，其中，将路面平整度指数IRI作为随机森林算法的输出，将路面数据作为输入，得到训练好的沥青路面平整度预测模型；在随机森林算法中，n_estimators的取值为407，max_depth的取值为32，min_samples_split的取值为2，min_samples_leaf的取值为1，max_features的取值为22；

步骤4：采集待测沥青路面的路面参数值，得到待测的沥青路面数据；

步骤5：对步骤4得到的沥青路面数据进行归一化操作，得到待测的归一化后的沥青路面数据；

步骤6：采用训练好的沥青路面平整度预测模型，对待测的归一化后的沥青路面数据进行处理，得到待测沥青路面的路面平整度结果。

2.如权利要求1所述的基于随机森林的路面平整度预测方法，其特征在于，所述步骤1、步骤4中所述的路面参数包括以下27种参数：

轻度龟裂、中度龟裂、重度龟裂、轻度块状裂缝、重度块状裂缝、轻度边缘裂缝、轻度车轮纵向裂缝、中度车轮纵向裂缝、轻度非车轮纵向裂缝、中度非车轮纵向裂缝、重度非车轮纵向裂缝、轻度横向裂缝、中度横向裂缝、重度横向裂缝、轻度修补、中度修补、重度修补、重度坑洞、泛油、松散、年降水总量、年平均温度、冻结指数、年平均日交通量、年平均日卡车数量、路表面厚度和路面寿命。

3.如权利要求1所述的基于随机森林的路面平整度预测方法，其特征在于，所述步骤2、步骤5中所述归一化操作的计算公式如下：

式中，x′代表路面样本中归一化后的每个路面的每个特征参数的数值、x代表样本表中归一化前每个路面每个特征参数的数据值、x(j)代表路面样本中归一化前每个特征参数所对应的每个路面的数据值、m代表的是路面样本表中的样本个数，取值从1到6708。