[发明专利]生物识别方法及相关产品

权利要求书

1.一种生物识别方法，其特征在于，应用于电子设备，所述电子设备包括触控显示屏、指纹识别模组和静脉识别模组，所述方法包括：在目标对象接触到所述触控显示屏时，获取所述目标对象的接触温度；若所述接触温度处于第一预设温度范围，则启动所述指纹识别模组，并通过所述指纹识别模组采集指纹图像，并依据所述指纹图像执行指纹识别操作，依据所述指纹识别操作的结果执行解锁操作；

若所述接触温度处于第二预设温度范围，在所述第一预设温度范围与所述第二预设温度范围之间不存在交集时，则启动所述静脉识别模组，并通过所述静脉识别模组采集静脉图像，并依据所述静脉图像执行静脉识别操作，依据所述静脉识别操作的结果执行解锁操作；

其中，

若所述第一预设温度范围与所述第二预设温度范围之间存在交集，且所述接触温度处于所述交集，所述方法还包括：

获取所述接触对应的接触参数，所述接触参数包括接触位置、接触时长和接触压力值；

若所述接触时长大于预设时长，则启动所述指纹识别模组，并通过所述指纹识别模组获取指纹图像；

将所述指纹图像与预设指纹模板进行匹配，得到匹配值；

在所述匹配值处于预设范围，启动所述静脉识别模组，在所述接触压力值处于预设力度范围时，通过所述静脉识别模组采集静脉图像；

将所述静脉图像与预设静脉模板进行匹配，在所述静脉图像与所述预设静脉模板匹配成功时，进行解锁操作。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述将所述静脉图像与预设静脉模板进行匹配之前，所述方法还包括：

获取当前环境参数；获取历史环境参数集，所述历史环境参数集包括多个历史环境参数；将所述当前环境参数与历史环境参数集中的每一历史环境参数进行匹配，得到多个匹配度；选取所述多个匹配度中的最大值，并获取该最大值对应的历史环境参数为目标环境参数；根据所述目标环境参数，获取与所述目标环境参数对应的预设指纹模板和预设静脉模板。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述将所述指纹图像与预设指纹模板进行匹配，包括：

对所述指纹图像按照预设方式进行图像分块处理，得到多个第一指纹区域；

对所述多个第一指纹区域中的每一个第一指纹区域进行特征点提取，得到多个第一特征点集，其中，每一个第一指纹区域对应一个第一特征点集；

依据所述多个第一特征点集，确定所述多个第一指纹图像中每一个第一指纹区域的特征点分布密度，得到多个第一特征点分布密度；

选取所述多个第一特征点分布密度中大于第一预设阈值的第一特征点分布密度所对应的至少一个第二指纹区域；

获取预设指纹模板所对应的第二特征点集；

将所述至少一个第二指纹区域所对应的第一特征点集中的每一个第一特征点集与所述第二特征点集进行匹配，得到至少一个第一匹配值；

将所述至少一个第一匹配值的平均值，得到目标匹配值；在所述目标匹配值大于第二预设阈值时，确认所述指纹图像被匹配成功。

4.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，若所述静脉图像为手指静脉图像，所述将所述静脉图像与预设静脉模板进行匹配，包括：

对所述手指静脉图像进行图像分割，得到手指静脉区域图像；

对所述手指静脉区域图像进行轮廓提取，得到手指轮廓图像；

根据所述手指静脉区域图像，确定所述手指静脉区域图像中的图像质心；

根据所述手指轮廓图像，确定所述手指轮廓图像中指静脉端点和分叉点；

根据所述指静脉端点和所述分叉点，确定所述手指轮廓图像的旋转方向；

以所述图像质心为基准点，根据所述旋转方向，对所述手指轮廓图像进行旋转，得到目标手指轮廓图像；

对所述手指轮廓图像进行旋转，得到目标手指轮廓图像；

对所述目标手指轮廓图像进行特征点提取，得到第三特征点集；

获取预存手指静脉模板所对应的第四特征点集；将所述第三特征点集与所述第四特征点集进行匹配，得到第二匹配值；若所述第二匹配值大于第三预设阈值，则确认所述手指静脉图像被匹配成功。