[发明专利]一种基于语音机器人的多轮会话营销方法在审

专利信息
申请号: 201910492328.2 申请日: 2019-06-06
公开(公告)号: CN110334194A 公开(公告)日: 2019-10-15
发明(设计)人: 吴杰 申请(专利权)人: 杭州蛋壳商务信息技术有限公司
主分类号: G06F16/332 分类号: G06F16/332;G06Q30/02;G06Q50/16
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 310000 浙江省杭州市余杭*** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 机器人 会话 语音 多轮 用户语音信息 营销 标签 差值比较 会话结束 会话请求 满足条件 人工电话 用户需求 预设
【权利要求书】:

1.一种基于语音机器人的多轮会话营销方法,包括语音机器人多轮会话,其特征是,语音机器人向用户发出n轮会话请求;获取n轮的用户语音信息;通过n轮的用户语音信息建立n个用户需求模型;每一轮会话获客标签数量与预设获客阈值进行差值比较,直到第n轮会话获客标签数量满足条件时,语音机器人完成营销任务,语音机器人多轮会话结束。

2.根据权利要求1所述的一种基于语音机器人的多轮会话营销方法,其特征是,语音机器人发出的第一轮会话请求用于开场白交友和提出预设主题下的调查问卷,获取第一轮的用户需求信息,通过第一轮的用户需求信息建立第一轮的用户需求模型,语音机器人输出告别话术并挂断。

3.根据权利要求1所述的一种基于语音机器人的多轮会话营销方法,其特征是,建立第n个用户需求模型的步骤如下:切中第n轮用户语音信息中的数据对象属性值,数据对象属性值为第n轮用户语音信息中具有数学数值的特征信息;提取数据对象属性值前的数据对象、与数据对象相关的数据对象关键词,提取数据对象属性值后的数据对象数值单位;根据数据对象与数据对象属性值、数据对象数值单位、数据对象关键词之间关联性形成第n轮的数据对象模型;第n轮的数据对象模型之间通过关联性形成第n个用户需求模型。

4.根据权利要求3所述的一种基于语音机器人的多轮会话营销方法,其特征是,获客标签数量的统计方法如下:语音机器人切中用户语音信息中的数据对象关键词,数据对象关键词后存在肯定性用词则该数据对象关键词记为获客标签,本轮会话获客标签数量加1,所述获客阈值用于营销获客的精度设置。

5.根据权利要求4所述的一种基于语音机器人的多轮会话营销方法,其特征是,每一轮会话获客标签数量与预设获客阈值进行差值比较的方法如下:获客标签数量-获客阈值≥0,语音机器人完成营销任务,语音机器人多轮会话结束;获客标签数量-获客阈值<0,语音机器人未完成营销任务,语音机器人继续发起会话请求直到第n轮会话中获客标签数量-获客阈值≥0。

6.根据权利要求3所述的一种基于语音机器人的多轮会话营销方法,其特征是,语音机器人第n轮话术通过第n-1个用户需求模型匹配得到。

7.根据权利要求6所述的一种基于语音机器人的多轮会话营销方法,其特征是,所述调查问卷包括预设主题下用户信息的初步选择,所述用户需求信息根据用户调查问卷结果生成。

8.根据权利要求1所述的一种基于语音机器人进行的多轮会话营销方法,其特征是,语音机器人每一轮会话的发起时间根据上一轮会话语音用户需求模型确定。

9.根据权利要求1所述的一种基于语音机器人进行的多轮会话营销方法,其特征是,语音机器人营销任务完成后,语音机器人转交用户信息至真人业务员跟进。

10.根据权利要求1所述的一种基于语音机器人的多轮会话营销方法,其特征是,所述n≥2。

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