[发明专利]一种移动应用程序界面响应延迟诊断方法、系统及终端有效

专利信息
申请号: 201910489179.4 申请日: 2019-06-06
公开(公告)号: CN110311806B 公开(公告)日: 2020-11-10
发明(设计)人: 杨扬;赵文华;丁贞锴;戚正伟;夏鸣远 申请(专利权)人: 上海交通大学
主分类号: H04L12/24 分类号: H04L12/24;H04L12/26;G06F11/36;G06F9/451
代理公司: 上海恒慧知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 31317 代理人: 张宁展
地址: 200240 *** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 一种 移动 应用程序 界面 响应 延迟 诊断 方法 系统 终端
【权利要求书】:

1.一种移动应用程序界面响应延迟诊断方法,其特征在于,包括:

S1,在应用程序内收集打点数据,所述打点数据为应用运行时的数据信息;

S2,根据应用运行时的数据信息,判断应用程序内存使用是否趋于稳定;如果是,则执行S3,如果不是,则返回S1;

S3,分析打点数据,包括:

S31,判断瓶颈资源,并选择一个未尝试的配置使得瓶颈资源作用增强,包括如下步骤:

计算修改不同维度时边缘朝向相邻配置的权重,其中,每个配置包括可用设备、网络和争用条件三个维度,权重是增益函数结果,代表使用目标配置查找新错误的机会计算每个应用程序事件类型的相关系数和UI响应时间;将每个应用程序事件进一步定位到特定类型的资源;更高的相关性表明应用程序事件对应用程序的响应性具有更大的影响,则重新配置相应的资源,获得更多的增益,进而发现更多界面响应延迟问题,选择具有最高增益的新配置;其中,相关性与计算得到的相关系数正相关;

如果存在这样的未尝试配置,则应用该未尝试配置,返回S1重新开始测试;如果不存在这样的未尝试配置,则测试结束;

S32,定位响应延迟问题,获取问题上下文,并判断问题是否重复;如果是,则剔除;如果不是,则输出响应延迟问题。

2.根据权利要求1所述的移动应用程序界面响应延迟诊断方法,其特征在于,所述S1中,利用插桩技术在应用程序内收集打点数据;所述应用运行时的数据信息,包括:用户输入、网络请求、位图解码、垃圾收集和内存使用情况以及UI响应时间的数据信息;

所述用户输入用于收集检测到的界面响应延迟问题的上下文以及复现导致界面响应延迟问题的操作;

所述网络请求用于诊断网络活动是否为应用运行时的某一时间段内的主要资源消耗;

所述位图解码用于诊断使用大位图是否为应用运行时的某一时间段内的主要资源消耗;

所述垃圾收集和内存使用情况用于判断当前应用程序是否已达到稳定的状态以获得测试截止时间;

所述UI响应时间作为判断是否为定位响应延迟问题的度量。

3.根据权利要求2所述的移动应用程序界面响应延迟诊断方法,其特征在于,

所述用户输入表示为应用运行时用户交互的UI窗口;其中:一个Activity在状态改变时调用指定的生命周期,检测这些生命周期回调用于收集检测到的界面响应延迟问题的上下文;收集用户与Activity中的UI组件的交互,用于复现导致界面响应延迟问题的操作;

所述网络请求包括所有应用程序网络请求,并记录网络请求的URL、响应时间、请求的资源类型以及请求和响应的HTTP标头和正文大小;

所述位图解码包括创建的每个位图的维度、内存消耗和解码时间;

所述垃圾收集活动通过系统日志获取,包含暂停时间、回收的字节数以及垃圾收集启动时的堆使用情况的详细信息;基于垃圾收集机制执行自动内存管理,进而获取内存使用情况;

所述UI响应时间是指:定时向Choreographer发出一个空白帧,并记录实际渲染帧的时间,时间差表示用户在当前UI更新中可感知的延迟,并且被记录为UI响应时间。

4.根据权利要求1所述的移动应用程序界面响应延迟诊断方法,其特征在于,所述S2中,判断应用程序内存使用是否趋于稳定,采用检测算法将滑动窗口应用于应用程序实时内存使用值,包括:对于每个滑动窗口,检测算法执行线性回归并获得斜率ki,捕获每个窗口的内存波动;获得的所有斜率进一步拟合全局斜率k*,表明波动趋势;当应用程序达到稳定的存储状态,即|k*|ε,其中ε为设定的阈值,表明应用内存使用稳定,即这段测试时间足够完整,设这段测试时间为截止时间W。

5.根据权利要求4所述的移动应用程序界面响应延迟诊断方法,其特征在于,所述阈值ε设定为0.00001;和/或

每一个应用程序测试时间大于等于2W。

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