[发明专利]一种医学图像处理方法及处理装置

权利要求书

1.一种医学图像处理的方法，其特征在于，包括如下步骤：

1）图像获取：获取原始医学图像并缓存；

2）图像预处理：识别缓存的医学图像，经过顺序读取以及对含敏感区域的图像提取、迟钝区域的图像删除，最终获得图像集合并形成一级图像；

3）目标定位：根据敏感区域，从一级图像中逐级确定第一医学特征单元至第N医学特征单元；

4）机器分析：分析识别第N医学特征单元中包含的若干个目标是否包含敏感区域；

5）图像输出：输出包含敏感区域第一医学特征单元至第N医学特征单元中的图像；

所述的敏感区域，为该区域的组织、器官与正常人相比，获取图像内部的组织、器官不同或发生病变现象；所述的迟钝区域，为与正常人相比，该区域的组织、器官相同或没有发生病变现象；

所述的图像预处理，是使用基于卷积神经网络的人工神经网络模型，与正常人医学图像进行对比，得到含敏感区域的图像集合，形成一级图像；

所述的目标定位，是对一级图像分割，从一级图像中确定含敏感区域的第一医学特征单元，再从第一医学特征单元中确定第二医学特征单元，再从含敏感区域的第二医学特征单元中确定第三医学特征单元，……，再从含敏感区域的第N-1医学特征单元中确定第N医学特征单元，直至不能分割；

所述的机器分析，是使用基于卷积神经网络的人工神经网络模型，将第N医学特征单元中包含的若干个目标与正常人医学图像进行对比，得到含敏感区域的目标；

所述的图像预处理，是对迟钝区域内的图像进行删除处理，针对预处理中的医学图像，对含敏感区域的图像提取保留，对所获的图像进行对比分析，对不含敏感区域的图像自动删除。

2.根据权利要求1所述的一种医学图像处理的方法，其特征在于，所述的原始医学图像，为至少两个图像数据，原始图像的数量依据使用者对人体扫描的有效次数和目标部位的大小而定。

3.根据权利要求1所述的一种医学图像处理的方法，其特征在于，所述的一级图像，是指敏感区域内的图像模块的组合或者医学特征相似图像的组合。

4.一种基于权利要求1-3任一项所述方法的医学图像处理装置，其特征在于，包括摄取模块、预处理模块、目标定位模块、分析模块、输出模块，

所述的摄取模块用于获取原始医学图像；

所述的预处理模块用于提取包含敏感区域的图像；

所述的目标定位模块用于确定医学特征单元；

所述的分析模块用于分析目标是否包含敏感区域。