[发明专利]基于人脸识别的智慧社区安防监控系统在审

专利信息
申请号: 201910471359.X 申请日: 2019-05-31
公开(公告)号: CN110197544A 公开(公告)日: 2019-09-03
发明(设计)人: 张杰 申请(专利权)人: 安徽柏络智能科技有限公司
主分类号: G07C9/00 分类号: G07C9/00;G06K9/00;G06K9/62
代理公司: 上海精晟知识产权代理有限公司 31253 代理人: 冯子玲
地址: 230000 安徽省合肥市蜀山区经济开发区*** 国省代码: 安徽;34
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 人脸识别 控制端 终端 安防监控系统 人脸识别模块 人脸图像采集 服务器端 语音交互 社区 触摸式显示屏 控制电磁阀门 安防监控 存储单元 通信连接 单元门 防护 智能
【说明书】:

发明公开了基于人脸识别的智慧社区安防监控系统,涉及安防监控技术领域。本发明包括若干人脸识别终端、若干控制端、服务器端;服务器端分别与若干人脸识别终端、若干控制端通信连接;人脸识别终端与控制端一一对应;人脸识别终端包括第一人脸图像采集器、人脸识别模块、控制单元以及存储单元;控制端包括PLC控制单元、语音交互单元以及触摸式显示屏。本发明通过人脸识别终端通过对进入社区或进入单元门的人员进行人脸图像采集,并通过人脸识别模块进行识别;并通过控制端控制进行语音交互或者控制电磁阀门的开关,实现了对社区智能便捷防护。

技术领域

本发明属于安防监控技术领域,特别是涉及一种基于人脸识别的智慧社区安防监控系统。

背景技术

随着人们的生活质量的提高,对社区安全的意识逐渐增强;一个良好的社区安全防护,不仅需要对社区大门入口进行安全防护;同时,社区的各单元下入口的安全防护也至关重要。

本发明提供一种基于人脸识别的智慧社区安防监控系统,通过人脸识别技术,实现社区的安全智慧防护,安全性以及监控效率高。

发明内容

本发明的目的在于提供基于人脸识别的智慧社区安防监控系统,通过人脸识别技术,实现社区的安全智慧防护,安全性以及监控效率高。

为解决上述技术问题,本发明是通过以下技术方案实现的:

本发明为基于人脸识别的智慧社区安防监控系统,包括:若干人脸识别终端、若干控制端、服务器端;所述服务器端分别与若干人脸识别终端、若干控制端通信连接;所述人脸识别终端与控制端一一对应;

所述人脸识别终端包括第一人脸图像采集器、人脸识别模块、控制单元以及存储单元;所述第一人脸图像采集器用于采集人脸识别图像并传递至人脸识别模块;所述人脸识别模块对比人脸特征库进行人脸识别并将人脸识别结果传递至控制单元;所述控制单元根据存储单元中预存的控制程序向对应的控制端传递控制指令;所述人脸特征库中预存储服务器端传递人脸特征信息;所述存储器中还预存储服务器端传递的控制程序;

所述控制端包括PLC控制单元、语音交互单元以及触摸式显示屏;所述PLC控制单元还与对应的电磁门阀电性连接;所述控制端的PLC控制单元接收到人脸识别端的控制指令后,所述PLC控制单元控制语音交互单元进行语音提醒或控制电磁阀门的开关;

所述服务器端包括第二人脸采集器、人脸训练模块、微处理器、存储器以及显示装置;所述第二人脸采集器用于采集人脸训练图像并传递至人脸训练模块;所述人脸训练模块对人脸训练图像进行特征提取并获取人脸特征向量并存储到存储器的人脸信息库中;所述存储器内还设置用户信息库用于存储用户信息;所述微处理器根据用户信息将对应的人脸特征向量传递至人脸识别端的人脸特征库。

优选地,所述第二人脸采集器以及第一人脸图像采集器均为CCD摄像机。

优选地,所述语音交互单元还用于与服务器端交互;所述语音交互单元包括扬声器以及声音采集器;所述声音采集器用于采集语音信息并传递至服务器端;所述扬声器用于接收并播放服务器端传递的语音信息;所述服务器端对应也设置语音交互装置。

优选地,所述人脸识别模块以及人脸训练模块均包括特征提取单元;所述特征提取单元用于对人脸识别图像或人脸训练图像进行特征提取;

所述人脸训练模块内还包括人脸训练单元;所述人脸训练单元接收特征提取单元传递的人脸特征向量;所述人脸训练单元对人脸提取向量进行特征训后存储到人脸信息库中;

所述人脸识别模块内还包括人脸识别单元;所述人脸识别单元接收特征提取单元传递的人脸特征向量;所述人脸识别单元对比人脸特征向量与人脸特征库产生识别结果至控制单元。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于安徽柏络智能科技有限公司,未经安徽柏络智能科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910471359.X/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top