[发明专利]一种产品外观知识库构建方法

说明书

本发明公开了一种产品外观知识库构建方法，根据感性工学中的语义差异法搜集分析产品外观的感性意象形容词和相关产品案例，再对产品的感性意象形容词进行评分，经因子分析法提取具有代表性的感性意象词汇作为预期功能；由公因子中对应的样本案例得分，聚类分析出相关产品的外观特征作为预期结构；基于案例产品的CMF变量元素在公因子中的得分情况，映射出预期功能与预期结构之间的关系，构建产品的知识库系统。优点：提高设计效率，并用以指导产品的外观设计。展现出本设计方法的优越性。

技术领域

本发明涉及一种产品外观知识库构建方法，属于工业设计技术领域。

背景技术

现阶段产品外观设计过程中，用户需求的内容具有不确定性，不同的用户对产品需求大不相同，由此产生了需求的模糊性，因人对模糊事物的主观认知存在差异性，并没有普遍的标准。设计者在调查用户需求过程中，难以提炼出准确的设计要求，无法定位产品和功能的表述，导致设计的难度增加甚至引导错误的设计方向。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是克服现有技术的缺陷，提供一种产品外观知识库构建方法。

为解决上述技术问题，本发明提供一种产品外观知识库构建方法，其特征在于，包括如下步骤产品外观设计方法：

1）搜集分析产品外观的感性意象形容词和相关产品案例图片，对搜集到的形容词和相关产品案例图片作用户问卷分析，确定形容词和相关产品案例图片的用户意象得分并作为研究数据，其中形容词作为设计要求G，对搜集所得感性意象形容词匹配分组形成子功能F1；

2）对研究数据做因子分析，求解出公因子所对应的产品外观代表形容词，即产品外观设计的预期功能Fi；

3）对研究数据做聚类分析，将问卷中具有相似属性的案例产品归类，跟据预期功能变量对应的形容词总结出外观特征作为产品外观设计的预期结构变量Si；

4）对于所求解得到的预期结构对应的案例产品，进行CMF元素整理分析，构建与预期功能和预期结构之间的映射关系；

5）根据所述映射关系，结合市场上现在的产品外观信息，构建产品的知识库系统。

进一步地，所述步骤1），通过感性工学中的语义差异法搜集分析产品外观的感性意象形容词和相关产品案例图片，再用Linkert量表法对搜集到的形容词和相关产品案例图片作用户问卷分析，确定形容词和相关产品案例图片的得分作为研究数据。

进一步地，所述步骤2），通过SPSS数据分析软件，对研究数据做因子分析。

进一步地，所述步骤3），通过SPSS数据分析软件，对所得数据做聚类分析。

进一步地，所述步骤4），所述CMF元素整理分析为：

将元素颜色、材质和表面处理记为Bc、Bm和Bf，计算其在对应的预期功能Fi，即形容词中的得分，取Bc、Bm和Bf中得分最高的前三项作为与预期功能Fi的映射行为Bi，再与对应相同Fi的Si映射，形成产品外观设计的F-B-S映射图解。

进一步地，步骤5）具体为：

51）将分析整理的数据和产品案例归类为功能集、行为集、结构集和产品集四类知识内容；

52）通过F-B-S图解中的映射关系确定四类知识内容之间的联系性，将功能集、行为集作为知识库系统的目标检索项，结构集和产品集作为知识库系统的检索结果项，完成知识库系统的理论构建；

53）通过相应的编码信息完成知识库系统的具体构建。

本发明所达到的有益效果：